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AnyLine / anyline

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README.md

代码已迁至https://github.com/anylineorg/anyline

AnyLine 是一个针对http/rpc环境的,基于spring-jdbc的,快捷数据库操作工具。

其核心是
1、提供了一个约定格式的函数,用来实现http/rpc参数到jdbc参数的转换。
2、提供了一对基础的service和dao,用来实现常规的数据库操作。
3、提供了一对标准的数据结构(DataSet/DataRow),用来实现MVC各层之间的数据传输,
并在其上附加了开发常用的计算函数(如求和、分组、交集、筛选,行转列等)。

- http参数到jdbc参数的转换

在实际开发中,业务开发人员经常需要大量的时间,不厌其烦的从http/rpc中提取参数,判断验证,生成jdbc要求格式的参数,
再把参数依次传到service、dao,最后返回一个实现bean。这整个过程中经常有各种小细节容易忽略而导致异常,如空值处理,IN条件生成等。
而在整个项目中这些过程又是大量重复或类似的。这不但影响开发速度与代码质量,更影响心情。
所以AnyLine提供了一个统一约定格式来实现这些繁琐的操作,格式大致如下

参数> code=0 code= code=0&code=1
&cd=2&user=5
cd=2&cd=3 code=0(密) cd=2(密)
&cd=3(密)
1 CODE:code CODE = 0 忽略 CODE = 0 忽略 忽略 忽略
2 CODE:%code% CODE LIKE '%0%' 忽略 CODE LIKE '%0%' 忽略 忽略 忽略
3 CODE:%code CODE LIKE '%0' 忽略 CODE LIKE '%0' 忽略 忽略 忽略
4 CODE:code% CODE LIKE '0%' 忽略 CODE LIKE '0%' 忽略 忽略 忽略
5 CODE:%code: cd% CODE LIKE '%0%' 忽略 CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%2%' 忽略 忽略
6 CODE:%code: cd:{9}% CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%9%' CODE LIKE '%0%' CODE LIKE '%2%' 忽略 忽略
7 CODE:%code: cd CODE LIKE '%0' 忽略 CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%2' 忽略 忽略
8 CODE:%code: cd:{9} CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%9' CODE LIKE '%0' CODE LIKE '%2' 忽略 忽略
9 CODE:[code] CODE = 0 忽略 CODE IN(0,1) 忽略 忽略 忽略
10 CODE:[code: cd] CODE = 0 忽略 CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
11 CODE:[cd+] 忽略 忽略 CODE = 2 CODE IN(2,3) 忽略 CODE IN(2,3)
12 CODE:[code: cd:{[6,7,8]}] CODE = 0 CODE IN(6,7,8) CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
13 CODE:[code: cd:{6,7,8}] CODE = 0 CODE IN(6,7,8) CODE IN(0,1) CODE IN(2,3) 忽略 忽略
14 +CODE:code CODE = 0 CODE IS NULL CODE = 0 CODE IS NULL 忽略 忽略
15 ++CODE:code CODE = 0 不执行 CODE = 0 不执行 忽略 忽略
16 CODE:>code CODE > 0 忽略 CODE > 0 忽略 忽略 忽略
17 CODE:>code: cd CODE > 0 忽略 CODE > 0 CODE > 2 忽略 忽略
18 CODE:>code:{9} CODE > 0 CODE > 9 CODE >0 CODE > 9 CODE > 9 CODE > 9
19 CODE:code: cd CODE = 0 忽略 CODE = 2 CODE = 2 忽略 忽略
20 CODE:code: cd:{9} CODE = 0 CODE = 9 CODE = 0 CODE = 2 忽略 忽略
21 CODE:code|cd CODE = 0 忽略 CODE =0 OR CODE = 2 忽略 忽略 忽略
22 CODE:code|{NULL} CODE = 0 OR CODE IS NULL 忽略 CODE = 0 OR CODE IS NULL 忽略 忽略 忽略
23 CODE:code|CODE: cd CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CODE = 1 CODE = 2 忽略 忽略
24 CODE:code|CD: cd CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CD = 2 CD = 2 忽略 忽略
25 CODE:code: cd|user CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CODE = 5 CODE = 2 忽略 忽略
26 CODE:code: cd|{9} CODE = 0 忽略 CODE = 0 OR CODE = 9 CODE = 2 OR CODE = 9 CODE = 9 CODE = 9
27 CODE:code+:{9} CODE = 9 CODE = 9 CODE = 9 CODE = 9 CODE = 0 CODE = 9
28 CODE:code+: cd:{9} CODE = 9 CODE = 9 CODE = 2 CODE = 2 CODE = 0 CODE = 9
29 CODE:code+: cd+ 忽略 忽略 忽略 忽略 CODE = 0 CODE = 2
30 CODE:code|CODE: cd|CD: cd|CD:code CODE = 0 OR CD = 0 忽略 CODE =0 OR CODE = 2 OR ID =0 OR ID = 2 CODE =2 OR CD =2 忽略 忽略
31 CODE:code:{9}|CD: cd:{9} CODE = 0 OR CD = 9 CODE = 9 OR CD = 9 CODE = 0 OR CD = 2 CODE = 9 OR CD = 2 CODE = 9 OR CD = 9 CODE = 9 OR CD = 9

详细参考:http://doc.anyline.org/s?id=1059

- 常规数据库操作

AnyLine提供了一对基础的service/dao。通过接收上一步约定好格式的参数,足以完成绝大部分的数据库操作。
在实际开发过程中,通常是用BaseController继承tAnylineController(适用于springmvc框架,如果是Struts2框架则继承AnylineAction)
AnylineController中已经注入AnylineService serive,并重载了大量condition函数。

或者在Controller中注入AnylineService,AnylineService已通过@Service("anyline.service")的形式注册到Spring上下文中。
对于更复杂的业务逻辑需要自己实现Serive,同样可以继承AnylineService,AnylineService中也已经注入AnylineDao dao,并重载了大量数据库操作函数。

Controller层操作过程大致如下:

DataSet set = service.querys("HR_USER(ID,NM)"
    , condition(true,"TYPE_CODE:[type]","NM:nm%","+ZIP_CODE:zip:","++DEPT_CODE:dept","POST_CODE:post:pt:{101}")
    , "IS_PUB:1");

实现功能: 根据TYPE_CODE,NM,IS_PUB列查询HR_USER表,并根据http参数自动分页 生成的SQL(以mysql为例):

SELECT
    ID,NM
FROM HR_USER  
WHERE
    TYPE_CODE IN (?,?,?)  
    AND NM LIKE CONCAT(?,'%')
    AND ZIP_CODE = ?
    AND DEPT_CODE = ?
    AND POST_CODE = ?
    AND IS_PUB = ?
LIMIT 0,10

以SQL根据http参数传递情况动态生成,如果http中没有相关的参数则相应的查询条件不生成。
IS_PUB值不是来自http
TYPE_CODE IN(?,?,?)中的占位符数量根据http中type参数数量生成
如果http中没有提供zip则生成ZIP_CODE IS NULL的查询条件
如果http中没有提供dept则整个SQL将不执行,当前querys函数返回长度为0的DataSet
如果http中没有提供post,则取根据pt取值,如果没有提供pt,则使用默认值101,其中的{}表示常量,而不是http中的参数key
注意IS_PUB的值是一个固定值1,也不是通过http参数中取值,所以不需要放在condition函数中转换

- 标准数据结构与计算函数

AnyLine默认提供DataRow (类似于Map)与DataSet(类似于Collection<datarow>)两种数据结构用来实现MVC各层之间的数据传输,
DataRow,DataSet一般是通过http参数直接构造,或AnylineSevice.query()函数返回,或通过json,xml等数据格式构造,也可以new实例后执行put,add等赋值操作。
AnyLine支持但不推荐实体Bean的形式
因为DataRow/DataSet上可以统一附加开发中常用的计算函数,但实体Bean不方便,如:
排序,求和,截取,清除空值,按列去重,最大最小值,交集合集差集,分组,行列转换,类SQL筛选(like,eq,in,less,between...),JSON,XML格式转换

- 附加功能

针对view层提供了大量的JSP自定义标签用来简化前端操作。
如<al:navi/>用来配合后台的condition函数快速实现ajax分页查询
<al:select/><al:checkbox/>用来根据DataSet数据源生成<select>/<input type="checkbox">标签,并根据条件设置默认选中值。
其他如 nvl,evl,date,escape,text,set,if,else等
以及对支付工具,阿里云,微信,QQ,高德,极光,环信等第三方平台或插件的集成。
同时提供了常用的图片,HTTP,FTP,加密解密,签名验签,压缩,File,Date,正则,反射等常用工具

anyline-core           : 基础包
anyline-web            : javaEE基础
anyline-net            : 多任务下载,下载进度,断点续传,网速计算,耗时预算,下载回调	
anyline-struts         : strtus2支持
anyline-springmvc      : springmvc支持
anyline-jdbc		: jdbc基础
anyline-jdbc-mysql     : mysql支持
anyline-jdbc-mssql     : sql server支持
anyline-jdbc-db2       : db2支持
anyline-jdbc-oracle    : oracle支持
anyline-jdbc-postgresql: PostgreSQL支持
anyline-jdbc-hgdb      :瀚高数据库支持
anyline-alipay         : 支付宝支付集成工具
anyline-aliyun         : 阿里云平台相关工具
anyline-weixin         : 微信支付,微信开放平台,公众平台集成工具
anyline-qq             : QQ支付,QQ开放平台,公众平台集成工具
anyline-jpush          : 极光推送集成工具
anyline-easemob        : 环信集成工具
anyline-amap           : 高德云图集成工具
anyline-sms            : 基于阿里云的短信发送工具
anyline-mail           : 邮件接收发送
anyline-video          : 视频处理
anyline-ext            : 水印,动画等扩展功能
anyline-redis          : redis
anyline-nc	       : netcdf解析
anyline-poi	       : 基于poi的msoffice文件操作

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