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连享会 / 效率分析-TFP-SFA-DEA

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连享会:效率分析专题 (TFP-SFA-DEA)

最新版课纲 PDF   |   预习和 FAQs

🍏 2022TE专题 SFA/DEA 授课内容变化

by 杜克锐 2022/5/20 9:50

今年我第一次讲该专题内容,我对内容和大纲都进行了重新设计,基本的内容组织思路是:

从基础概念出发介绍技术效率的内涵,从方法演进脉络角度介绍各个模型,以期为学员带来更系统的专题介绍。

以下是相比去年的一些主要内容变化

SFA部分

  • 更为灵活的效率概念界定。从技术效率的基础概念出发引出各种效率测度的变形("效率七十二变"),介绍相关文献的例子,以期效率分析有更好的应用场景
  • 强调从距离函数出发来推导可识别的计量模型
  • 介绍translog函数的标准化处理,使得MLE估计更容易收敛
  • 更为系统地介绍面板SFA模型的演变,增加最新的固定效应SFA模型介绍,介绍基于oxmetrcis的估计模型,相比Stata,oxmetrics估计速度更快。
  • 在内生性SFA模型部分,介绍一篇最新的应用面板内生性SFA模型的文章。
  • 增加空间SFA模型和空间内生性SFA模型,介绍如何利用matlab代码进行估计
  • 介绍基于SFA模型的TFP测算原理、估计方法及相关应用

DEA模型

  • FHD模型
  • 部分前沿模型
  • DEA模型的统计基础及bootstrap检验
  • 非合意产出下的效率和全要素生产率测度,我们最新Stata journal文章的程序包实现
  • ML指数的推广
  • "效率七十二变"的DEA方法实现
  • DEA对偶模型的基本原理及应用

0. 课程概览

本课程为期三天,系统介绍各类效率分析工具的原理和 Stata 实现方法。课程包括三个专题: TFP 专题 (全要素生产率)、SFA 专题 (随机边界分析) 和 DEA 专题 (数据包络分析)。每个专题提供 1-2 篇论文的讲解,附带完整的重现资料,以便大家「借他山之石,攻己之玉」。

  • 课程详情: https://www.lianxh.cn/news/11c3358aa59c3.html 🍎
  • 授课方式: 线上直播 + 回放。
  • 时间安排:2022 年 5 月 22 日;5 月 28-29 日
    • 时段: 上午 9:00-12:00; 下午 2:30-5:30;课后 30-60 分钟答疑
  • 授课嘉宾:
    • 龚斌磊 (浙江大学),TFP,5.22 (周日)
    • 杜克锐 (厦门大学),SFA-DEA,5.28-29 (周六-周日)
  • 软件/课件/参考文献
    • 授课软件: Stata 软件。提供全套 Stata 实操程序、数据和 dofiles (开课前一周发送)
    • 参考文献::课程大纲中涉及的参考文献可直接在后文中单篇查看,亦可打包下载:-Link-
    • 课前预习和答疑: TE-Wiki-FAQs
  • 报名链接: http://junquan18903405450.mikecrm.com/FhWLhS2

1. 嘉宾简介

龚斌磊,经济学博士,浙江大学公共管理学院研究员、博导,教育部青年长江学者,国家社科基金重大项目首席专家。师从国际效率与生产率分析学会 (ISEAPA) 创始主席 Robin Sickles 教授,博士论文《多部门组织生产率及绩效分析》获莱斯大学杰出博士论文奖。研究领域属于应用计量与发展经济学,聚焦农业经济学、产业经济学、资源与环境经济学等方向,关注整体经济、农业和能源行业的技术进步、生产率和增长核算等议题。个人独著发表在 Journal of Development Economics, American Journal of Agricultural Economics 等期刊,合作论文发表在 Journal of Development Economics, Journal of Productivity Analysis, 《管理世界》《经济学(季刊)》等期刊。主持国家社科基金重大项目和国家自然科学基金 (国际重点、面上、青年) 项目,多份报告获国家和省部领导肯定批示,并被国办和农办采用。

杜克锐,经济学博士,厦门大学管理学院副教授,主要研究方向为能源经济,环境经济,效率和生产率分析。在《经济研究》、《世界经济》、《Energy Economics (9 篇)》、《Energy Journal》、《China Economic Review (3 篇)》、《Stata Journal (3 篇)》等国内外重要期刊发表论文 40 余篇。主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、山东省自然科学基金博士项目等多个课题;获得山东省社会科学优秀成果二等奖 (2018) 。杜老师编写了十多个被广泛应用的 Stata 命令,包括:xtplfc, gftpch, malmq2, labone 等。

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