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该模型用于对眼底图像进行血管分割。
参考实现 ：
原始模型网络下载地址 ：
原始模型权重下载地址 :
om模型下载地址：
使用ATC模型转换工具进行模型转换时可以参考如下指令
atc --model=caffe_model/deploy_vel_ascend.prototxt --weight=caffe_model/vel_hw_iter_5000.caffemodel --framework=0 --output=model/retina-unet --soc_version=Ascend310 --input_format=NCHW --input_fp16_nodes=data -output_type=FP32
参考 https://gitee.com/ascend/tools/tree/master/msame, 获取msame推理工具及使用方法。
获取到msame可执行文件之后，将待检测om文件放在model文件夹，然后进行性能测试。
使用msame推理工具，参考如下命令，发起推理性能测试：
./msame --model /home/HwHiAiUser/vessel2/model/retina-unet.om --output /home/HwHiAiUser/out --outfmt TXT --loop 100
性能测试数据为：
[INFO] output data success
Inference average time: 13.405190 ms
Inference average time without first time: 13.404515 ms
[INFO] unload model success, model Id is 1
[INFO] Execute sample success.
Test Finish!
Batch: 1, shape: 3,512,512，平均推理性能13.405190 ms
待完善
推理效果
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