Ascend Operator

组件介绍

• Ascend Operator 支持mindspore、pytorch、tensorflow三个AI框架在Kubernetes上进行分布式训练的插件。CRD（Custom Resource Definition）中定义了AscendJob任务，用户只需配置yaml文件， 即可轻松实现分布式训练。

编译Ascend Operator

1. 通过git拉取源码，获得ascend-operator。

   示例：源码放在/home/mind-cluster/component/ascend-operator目录下

2. 执行以下命令，进入构建目录，执行构建脚本，在“output“目录下生成二进制ascend-operator、yaml文件和Dockerfile。

   cd /home/mind-cluster/component/ascend-operator/build/

   chmod +x build.sh

   ./build.sh

3. 执行以下命令，查看output生成的软件列表。

   ll /home/mind-cluster/component/ascend-operator/output

   drwxr-xr-x 2 root root     4096 Jan 29 19:12 ./
   drwxr-xr-x 9 root root     4096 Jan 29 19:09 ../
   -r-x------ 1 root root 43524664 Jan 29 19:09 ascend-operator
   -r-------- 1 root root   372080 Jan 29 19:09 ascend-operator-v6.0.0.yaml
   -r-------- 1 root root      482 Jan 29 19:12 Dockerfile
   

说明

1. 当前容器方式部署本组件，本组件的认证鉴权方式为ServiceAccount， 该认证鉴权方式为ServiceAccount的token明文显示，如果需要加密保存，请自行修改