mstt 发行版 - Gitee.com

一 新增说明
精度工具
【msprobe】
msprobe支持msadapter场景
【精度预检】
支持融合算子预检
【精度比对】
新增 MindSpore 跨框架比对能力，支持 MindSpore 与 PyTorch 跨框架比对
【训练状态监控】
MindSpore 动态图场景支持激活值、梯度、优化器状态、通信API等训练关键指标监控
PyTorch场景新增支持动态监控启停、支持指定开始step及监控次数
【模型分级可视化】
支持单图模型结构、精度数据可视化，以表格形式呈现关键数据。
支持双模型比对可视化，以双视图呈现，支持精度比对、溢出检测等比对模式，可选中未匹配节点赋予匹配关系进行比对
 
性能工具
【msMonitor在线监控】
nputrace能力支持Ascend Torch Profiler参数的动态配置和触发，支持指定路径和节点动态采集Profiling数据
npumonitor能力支持轻量实时采集关键指标
【msprof-analyze】
msprof-analyze advisor专家建议工具新增可融合算子检测、AI Core算子性能分析功能
msprof-analyze cluster_analyze集群分析工具新增Recipe底座，用于实现自定义分析规则
msprof-analyze compare比对工具支持按并行策略拆解比对
二 删除说明
无
三 变更说明
性能工具
【msprof-analyze】
目录层级变更
msprof-analyze相关工具代码目录层级由profiler，变更为profiler/msprof-analyze
接口变更说明
msprof-analyze cluster --mode参数新增自定义分析规则选项，用于独立控制不同Recipe分析规则的运行
msprof-analyze cluster 使用Recipe分析规则场景下，新增--parallel_mode，--export_type，--rank_list，--step_id，--top_num--exclude_op_name参数，详见profiler/msprof_analyze/cluster_analyse/README.md
交付件变更
msprof-analyze cluster集群分析，DB场景下交付件cluster_analysisl.db中CommunicationGroup/CommunicationGroupMapping表中新增pg_name（业务定义的通信域名字），group_id（hccl内部定义的通信域名字）字段；TEXT场景下，communication_group.json中新增comm_group_parallel_info字段，用于记录并行策略信息
msprof-analyze cluster集群分析，DB场景下交付件cluster_analysisl.db中RankDeviceMap表新增hostUid(主机标识)，profilePath(采集文件路径)字段
四 已知问题
无
五 Bugfix
无
六 特殊声明
无

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