基于C++开发的视频行为分析系统v4系统，可以在不用考虑音视频开发，编解码开发，界面开发等情况下， 只需要训练自己的模型，开发自己的算法插件，就可以轻松实现出任何想要的视频行为检测，比如周界入侵，烟火检测，打架，斗殴，跌倒，人群聚集，电动车，垃圾箱，抽烟，攀爬，离岗睡岗，安全帽，充电桩，工作服， 疲劳检测，交通拥堵等等。
Fay是一个完整开源的数字人应用框架，向下对接语言模型，向上对接数字人。通过三个版本的Fay(带货版、助理版、agent版)及数字人模型的组合，可轻松实现：卖场导购、虚拟主播、数字人助理、虚拟服务员、虚拟教师、语音助手、文字助手、移动助手。
本项目是一个基于百度飞桨PaddleSeg项目的人像分割模块而开发的.NET的工具类库。PaddleSeg是基于飞桨PaddlePaddle的端到端图像分割套件，内置45+模型算法及140+预训练模型，支持配置化驱动和API调用开发方式，打通数据标注、模型开发、训练、压缩、部署的全流程，提供语义分割、交互式分割、Matting、全景分割四大分割能力，助力算法在医疗、工业、遥感、娱乐等场景落地应用
OPT（Omni-Perception Pre-Trainer）是全场景感知预训练模型的简称，中文名字叫紫东太初，是中科院自动化和华为联合研发的多模态预训练模型，本仓是紫东太初十亿参数级别模型的MindSpore版本代码，包含预训练模型及多个下游任务模型。
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档：https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmindformers.readthedocs.io%2Fzh_CN%2Flatest
开源易用的中文离线OCR，识别率媲美大厂，并且提供了易用的web页面及web的接口，方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~
运行于树莓派、Nanopi、OrangePi等开发板的智能语音控制程序。本程序基于百度语音识别、语音合成和图灵机器人。可通过程序控制语音控制家中电器设备。
基于树莓派的自动驾驶小车，利用树莓派和Tensorflow实现小车在赛道的自动驾驶
铜陵科艺创想科技有限公司开发的自美人工智能系统是由Python、微信小程序、百度人工智能语音接口、讯飞语音唤醒、腾讯机器人对话系统、MQTT、HTML5、ESP8266模组打造的可基于局域网和互联网的人工智能物联网系统。
Omega-AI：基于java打造的深度学习框架，帮助你快速搭建神经网络，实现模型推理与训练，引擎支持自动求导，多线程与GPU运算，GPU支持CUDA，CUDNN。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
ChatGPT-PLUS 基于 AI 大语言模型 API 实现的 AI 助手全套开源解决方案，自带运营管理后台，开箱即用。集成了 OpenAI, Azure, ChatGLM,讯飞星火，文心一言等多个平台的大语言模型。采用 Go + Vue3 + element-plus 实现。
wukong-robot 是一个简单、灵活、优雅的中文语音对话机器人/智能音箱项目，支持 ChatGPT 多轮对话能力，还可能是首个支持脑机交互的开源智能音箱项目。
本项目是阿里云视觉智能开放平台的人脸搜索M：N的开源替代，项目中使用的模型均为开源模型，项目支持opensearch、milvus和proxima向量存储库，并具有较高的自定义能力。
基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸检测、人脸提取、1:1比对、1:N比对、静默图片活体检测。
