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Bboss is a good elasticsearch Java rest client. It operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis.
JDK requirement: JDK 1.8+
Elasticsearch version requirements: 1.x,2.X,5.X,6.X,8.x,+
Spring boot： 1.x,2.x,3.x+
适用于新版本kafka client包 ,使用本demo所带的应用程序运行容器环境，可以快速编写，打包发布可运行的数据导入工具
支持的kafka_2.12-0.10.2.0系列版本、 kafka_2.12-2.3.0 系列版本、kafka 4.0.0
支持的Elasticsearch版本： 1.x,2.x,5.x,6.x,7.x,8.x,+
支持海量PB级数据同步导入功能
<dependency>
<groupId>com.bbossgroups.plugins</groupId>
<artifactId>bboss-datatran-kafka2x</artifactId>
<version>7.3.7-jdk17</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
参考bboss kafka组件文档导入kafka客户端包：https://doc.bbossgroups.com/#/kafka
需要通过gradle构建发布版本,gradle安装配置参考文档：
https://esdoc.bbossgroups.com/#/bboss-build
https://github.com/bbossgroups/kafka2x-elasticsearch
从上面的地址下载源码工程，然后导入idea或者eclipse，根据自己的需求，修改导入程序逻辑
org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo
如果需要测试和调试导入功能，运行Kafka2ESdemo的main方法即可：
public class Kafka2ESdemo {
public static void main(String[] args){
Kafka2ESdemo dbdemo = new Kafka2ESdemo();
boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值
dbdemo.scheduleTimestampImportData(dropIndice);
}
.....
}
以mysql为例，也支持其他数据库，支持增删改数据的同步 org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2DBdemo
如果需要测试和调试导入功能，运行Kafka2DBdemo的main方法即可：
public class Kafka2DBdemo {
public static void main(String[] args){
Kafka2DBdemo dbdemo = new Kafka2DBdemo();
boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值
dbdemo.scheduleTimestampImportData(dropIndice);
}
.....
}
修改es配置-kafka2x-elasticsearch\src\main\resources\application.properties
修改完毕配置后，就可以进行功能调试了。
测试调试通过后，就可以构建发布可运行的版本了：进入命令行模式，在源码工程根目录kafka2x-elasticsearch 下运行以下gradle指令打包发布版本
release.bat
gradle构建成功后，在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包，解压运行导入程序
linux：
chmod +x restart.sh
./restart.sh
windows: restart.bat
修改jvm.options，设置内存大小和其他jvm参数
-Xms1g
-Xmx1g
在使用kafka2x-elasticsearch 时，为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具，可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数：
#工具主程序
mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2ESdemo
#mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Kafka2DBdemo
# 参数配置
# 在代码中获取方法：CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
dropIndice=false
在代码中获取参数dropIndice方法：
boolean dropIndice = CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false
另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数，例如工作线程数，等待队列数，批处理size等等：
queueSize=50
workThreads=10
batchSize=20
在作业执行方法中获取并使用上述参数：
int batchSize = CommonLauncher.getIntProperty("batchSize",10);//同时指定了默认值
int queueSize = CommonLauncher.getIntProperty("queueSize",50);//同时指定了默认值
int workThreads = CommonLauncher.getIntProperty("workThreads",10);//同时指定了默认值
importBuilder.setBatchSize(batchSize);
importBuilder.setQueue(queueSize);//设置批量导入线程池等待队列长度
importBuilder.setThreadCount(workThreads);//设置批量导入线程池工作线程数量
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