MicroPython for ESP32 开发板低功耗蓝牙(BLE)研究学习分支项目,使用 UART 与其它设备交换数据
目前支持上传 txt、docx、md、pdf等文本格式文件, 提供包括ChatGLM-6B系列的模型文件以及GanymedeNil/text2vec-large-chinese、nghuyong/ernie-3.0-base-zh、nghuyong/ernie-3.0-nano-zh等Embedding模型.
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64位 AI2(App Inventor 2)离线版服务器 2.47单机版 https://gte.fsyz.net/node/1934 提供这个版本的原因: 与app.gzjkw.net的源代码版本尽可能的接近,这样导入app.gzjkw.net源文件的时候不会有“该项目由新版App Inventor系统创建,我们仍然尝试将其加载,但可能会存在一定的兼容性问题。”的提示。
基于tensorflow2.3的垃圾分类系统
基于yolov5-6.0训练自己的数据,可以实现基于python的检测和C++的部署检测。案例中实现了PCB板缺陷检测任务,对于如何制作数据集不再赘述。
利用ESP32-CAM制作3D打印机的远程监控系统。实现3D打印机打印过程的公网实时监控、打印机的电源开关机、环境照明LED灯的开关,以及ESP的重启功能。
https://github.com/espressif/esptool.git