【超全golang面试题合集+golang学习指南+golang知识图谱+入门成长路线】 一份涵盖大部分golang程序员所需要掌握的核心知识。常用第三方库(mysql,mq,es,redis等)+机器学习库+算法库+游戏库+开源框架+自然语言处理nlp库+网络库+视频库+微服务框架+视频教程+音频音乐库+图形图片库+物联网库+地理位置信息+嵌入式脚本库+编译器库+数据库+金融库+电子邮件库+电子书籍+分词+数据结构+设计模式+去html tag标签等+go学习+go面试+计算机网络基础+图解网络+操作系统面试题+数据库面试题+面试题合集
本项目基于Springboot2.7.0+SpringCloud+SpringCloudAlibaba实现提供支持高并发的电商系统方案，主要面向大学生群体。为实现高并发：nginx实现了动静分离，rabbitMQ实现流量削峰，采用redis缓存实现数据的高速读取，保证在高并发情况下的程序稳定运行。
快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现，快速数据模板开发，ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
快速采集清洗，任务管理，实时流和批处理数据分析，数据可视化展现，快速数据模板开发，ETL工具集、数据科学等。是轻量级的一站式的大数据平台。帮用户快速搭建CDP客户数据平台，实现对移动端数据分析、用户行为分析、用户标签画像和在线营销。完美兼容神策埋点SDK、友盟埋点SDK和其他终端埋点包。快速对接、快速应用。
1. 本项目模块化鲜明、代码简洁、功能小巧、配置灵活，是一个易于上手进行二次开发和快速构建企业内部统一用户认证中心服务的组件。 2. 本项目对服务端session的缓存提供了多种实现方式，如redis的实现方式就多达4种，可基于灵活的配置适配redis的各种部署方式。 3. 本项目配套文档齐全，包括项目模块图、项目的软件设计、项目的接口文档及相关单点登录的序列图说明等。
🔥基于Vue的大屏可视化设计器，前后端一体化解决方案，几十种炫酷图表，支持多种数据来源接入，适用于大屏、低代码、BI场景，使用简单，代码完全开源。
🔥SmartAdmin以「高质量代码」为核心，「简洁、高效、安全」的快速开发平台；基于SpringBoot2/3+Sa-Token+Mybatis-Plus和Vue3 +Ant Design Vue+UniApp (提供JavaScript和TypeScript双版本、Java8和java17双版本)；满足三级等保、网络安全、数据安全等功能要求。并重磅开源千余家企业在使用的《高质量代码规范》等
🔥🔥 AllData可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为工厂，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。采购商业版、加入技术社区：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
srt-cloud 是采用 Vue3，Ts，Spring Cloud Alibaba、SpringSecurity、Spring Cloud Gateway、SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis-Plus，Tidb，Flink，Hadoop 等最新技术，开发的全新数睿通数据中台，包含数据集成，数据开发，数据治理，数据资产，数据服务，数据集市六大模块，解决数据孤岛问题，实现数据统一口径标准，自定义数据开发任务，帮助企业，政府等解决数据问题！
基于kettle实现的web版数据集成平台，致力于提供web可拖拽的数据集成平台。
三足乌数据中台融合了数据规划、数据接入、数据开发、数据仓库、数据治理、数据资产、数据服务、数据运维、BI可视化、系统管理等功能模块为一体。打通数据壁垒，解决数据孤岛问题，实现数据的可视化开发，助力企业数字化转型。
java yolo onnx tensorrt yolov8 图像识别 视频推流 基于springboot的AI算法中台系统
提供易用、低门槛基于大模型打造的大数据平台，助力企业便捷、低成本的实现“掌控数据、轻盈如云”的愿景。驭数平台完全可以满足企业的基础数据梳理、数据治理、数据中台、大数据基础平台等企业数据建设功能，远景目标是基于大模型为广大企业提供开源可用的Data Fabric实现平台。
橙单中台化低代码生成器。可完整支持多应用、多租户、多渠道、工作流 (Flowable & Activiti)、在线表单、自定义数据同步、自定义Job、多表关联、跨服务多表关联、框架技术栈自由组合等。
完整数据中台，web-kettle-vue 包含数据源，元数据，数据标准，数据质量，建模，数据采集，数据血缘，数据安全，数据服务，基于kettle和flink。
