实战多种网站、电商数据爬虫。包含：淘宝商品、微信公众号、大众点评、招聘网站、闲鱼、阿里任务、scrapy博客园、微博、百度贴吧、豆瓣电影、包图网、全景网、豆瓣音乐、某省药监局、搜狐新闻、机器学习文本采集、fofa资产采集、汽车之家、国家统计局、百度关键词收录数、蜘蛛泛目录、今日头条、豆瓣影评️️️。微信爬虫展示项目:
网易云音乐数据(歌单、用户、歌词、评论)Python爬取Flask框架搭建ECharts、WordCloud可视化项目。系统分为：数据采集模块、数据分析处理模块、数据存储模块、以及数据可视化呈现模块。
最近更新: 4年多前一个基于Python + Echarts + Flask的实时疫情状况分析系统。涉及到的关键技术有Python网络爬虫、基于Echarts制作数据可视化展示地图、使用Python与MySQL数据库进行交互、使用Flask构建web项目，以VS code作为开发平台。 分以下几个主要功能： (1)全国新冠肺炎疫情总体状况统计并展示； (2)用Echarts制作全国新冠肺炎疫情地图并展示各省确诊人数； (3)全国新冠肺炎疫情累计人数趋势通过曲线图展示； (4)全国新冠肺炎疫情新增人数趋势通过曲线图展示； (5)非湖北地区城市确诊人数TOP5柱状图排行展示； (6)将从百度疫情热搜爬取到的条目通过提取关键词制作词云图展示。 如果你有其他更好地建议，欢迎联系我交流学习。VX：15625574422
最近更新: 接近5年前
