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基于机器学习算法电商平台数据分析预测可视化系统（基于Hadoop电商购物推荐平台销售数据分析与可视化系统），爬虫，数据清洗，机器学习算法（随机森林预测和决策树预测算法），B/S架构，前台用户系统和后台管理系统，三种用户：用户+商家+管理员，推荐根据用户的购买行为进行协同过滤推荐，用户1用户2用户1购买商品1商品7用户2购买商品7系统会认为2个用户的收藏行为协同，给用户2推荐商品1。
基于Hadoop电商购物推荐平台销售数据分析与可视化系统，爬虫，数据清洗，使用机器学习算法（随机森林预测和决策树预测算法），B/S架构，前台用户系统和后台管理系统，用户+商家+管理员，推荐根据用户的购买行为进行协同过滤推荐，用户1用户2用户1购买商品1商品7用户2购买商品7系统会认为2个用户的收藏行为协同，给用户2推荐商品1。
基于Spark（Hadoop）热门旅游景点数据分析与可视化系统，采用Django框架，Hadoop，Spark，spider爬虫，Mysql，echarts图表，智能推荐算法等技术，前台系统 ：首页、用户注册，登录，个人中心管理，中国景点推荐、旅游资讯、收藏，评分，评论，个人中心等功能，后台管理系统 ：首页，用户管理，中国景点管理，景点数据爬虫更新，个人中心管理，数据分析可视化看板等。
