DataHubble是一种面向大数据交互式分析的智能交互向导系统，集成了列推荐、可视化推荐、方法推荐、用户兴趣分析等多个智能推荐模块接口，为大数据交互式分析提供智能交互向导。
DataHubble是一种面向大数据交互式分析的智能交互向导系统，集成了列推荐、可视化推荐、方法推荐、用户兴趣分析等多个智能推荐模块接口，为大数据交互式分析提供智能交互向导。
可视化推荐仓库包括开源项目VizGRank。VizGRank这是一种基于可视化内在关系的上下文感知的可视化推荐方法。该方法将可视化之间的关系建模为图，并采用一种基于图形的算法来计算可视化的重要性。在这个模型中，来自可视化编码和底层数据模式的关系被用于构建图并完成可视化排序从而生成推荐。
FAST下的DataHubble
KaggleBench是一个用于评价可视化推荐效果的公开benchmark。其数据来源是数据分析网站Kaggle上的数据集及其对应的数据可视化结果。
最近一年贡献：0 次
最长连续贡献：0 日
最近连续贡献：0 日
贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。