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数据分析与安全实验室由王晓阳教授领衔于2011年创立，由众多教授、博士、硕士生组成。 实验室着重于大数据并行处理与分析、安全系统等技术领域的基础和应用研究。承担了国家自然科学基金、国家重点研发计划、核高基、上海市科委以及企业合作等多个重要项目。
DataHubble是一种面向大数据交互式分析的智能交互向导系统，集成了列推荐、可视化推荐、方法推荐、用户兴趣分析等多个智能推荐模块接口，为大数据交互式分析提供智能交互向导。
FAST下的DataHubble
KaggleBench是一个用于评价可视化推荐效果的公开benchmark。其数据来源是数据分析网站Kaggle上的数据集及其对应的数据可视化结果。
可视化推荐仓库包括开源项目VizGRank。VizGRank这是一种基于可视化内在关系的上下文感知的可视化推荐方法。该方法将可视化之间的关系建模为图，并采用一种基于图形的算法来计算可视化的重要性。在这个模型中，来自可视化编码和底层数据模式的关系被用于构建图并完成可视化排序从而生成推荐。
