1 Star 4 Fork 0

guang7400613/DeepLearning_Wavelet-LSTM

加入 Gitee
与超过 1200万 开发者一起发现、参与优秀开源项目,私有仓库也完全免费 :)
免费加入
克隆/下载
贡献代码
同步代码
取消
提示: 由于 Git 不支持空文件夾,创建文件夹后会生成空的 .keep 文件
Loading...
README
MIT

Tip: This page can be translated by Chrome Google Translate

提示: 本页面支持Chrome Google翻译


Wavelet_LSTM

本项目将深度学习数字信号处理算法相结合,通过LSTMs(RNN)连续小波变换CWT的松耦合提出CwtNet(连续小波长度时记忆网络),实现了对结构健康体系的无损检测分析。欢迎大家提出宝贵的意见。

简介

本项目基于长短期记忆网络LSTMs、小波分析Wavelet进行理论创新,设计并实现软件系统,实现对锚索智能化的无损检测分析。该项目主要工作为以下两个方面:

(1)理论研究: 基于深度学习与信号处理理论,对小波分析Wavelet与长短期记忆网络LSTMs进行松散型结合,并提出“连续小波变换长短期记忆网络CwtNet”:①实现对复杂非平稳信号(锚索无损检测数据)有效的处理与识别分析,为该类信号的处理分析提供了一种新的解决方案;②实现了对信号的智能检测分析,避免了人为经验的结果分析识别,简化了传统的处理过程及人为经验的参数调试;③借助小波分析局部化时频分析能力,实现了深度学习对信号进行高数值精度的计算和识别分析。

(2)系统实现: 基于“三层架构 + MVC模式”设计软件系统的框架,集成信号处理、深度学习、TensorFlow人工智能及深度学习开发系统、图形界面程等内容。①系统通过CwtNet算法实现对锚索无损检测数据的智能化检测分析,避免了人为经验的特征结果识别,简化了分析流程和参数调整过程。②系统通过Python编程实现,基于Google的TensorFlow人工智能及深度学习开源软件库实现LSTMs的定义与开发;基于Qt(PyQt)图形用户界面GUI框架实现图形界面程序;对于多种图形绘制任务,系统基于Matplotlib、PyQt设计实现2D、3D绘图控件并完成图形绘制。

1.软件系统界面展示:

原始数据

avatar

连续小波变换CWT

avatar

时频特征分析

avatar

CwtNet特征曲线

avatar

软件系统架构

avatar

License

MIT

MIT License Copyright (c) 2019 hello-sea Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in the Software without restriction, including without limitation the rights to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so, subject to the following conditions: The above copyright notice and this permission notice shall be included in all copies or substantial portions of the Software. THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.

简介

LSTM与小波分析的结合 展开 收起
README
MIT
取消

发行版

暂无发行版

贡献者

全部

近期动态

不能加载更多了
马建仓 AI 助手
尝试更多
代码解读
代码找茬
代码优化
Python
1
https://gitee.com/dengzhiguang/DeepLearning_Wavelet-LSTM.git
git@gitee.com:dengzhiguang/DeepLearning_Wavelet-LSTM.git
dengzhiguang
DeepLearning_Wavelet-LSTM
DeepLearning_Wavelet-LSTM
master

搜索帮助