同步操作将从 卢泽华/spring-cloud-kuang 强制同步,此操作会覆盖自 Fork 仓库以来所做的任何修改,且无法恢复!!!
确定后同步将在后台操作,完成时将刷新页面,请耐心等待。
回顾之前的知识
串一下自己会的东西
数据库
Mybatis
Spring
SpringMVC
SpringBoot
Dubbo、Zookeeper、分布式基础
Maven、Git
Ajax、Json
这个阶段该如何学习
三层架构 + MVC
框架:
Spring IOC AOP
SpringBoot:新一代的javaEE开发标准,自动装配
模块化 all in one
模块化的开发=====>all in one 代码没有变化
微服务的四个核心问题?
1.服务很多,客户端怎么访问?
2.这么多服务?服务之间如何通信?
3.这么多服务?如何治理?
4.服务挂了怎么办?
解决方案:
Spring Cloud 生态! SprintBoot
1.Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案
api网关:zuul组件
通信:Feign ---- HttpClient ---- Http通信方式,同步,阻塞
服务注册和发现:Eureka
熔断机制:Hystrix
......
2. Apache Dubbo Zookeeper:半自动!需要整合别人的
API网关:没有,找第三方组件(比如整合zull组件),或者自己实现
通信:Dubbo 是一个基于Java的高性能的RPC通信框架(性能比Feign强大)
服务注册和发现:Zookeeper
熔断机制:没有,需要借助Hystrix
Dubbo这个方案并不完善
3. Spring Cloud Alibaba:目前最新的一站式解决方案!可解决上述4个核心问题,更简单
API网关:
通信:
服务注册和发现:
熔断机制:
新概念:服务网格~ Server Mesh
istio
万变不离其宗4个问题:
1. API网关
2. HTTP,RPC通信
3. 注册和发现
4. 熔断机制
网络不可靠!
1.1、 什么是微服务?
1.2 、微服务之间是如何独立通讯的?
1.3 、SpringCloud 和 Dubbo有那些区别?
1.4 、SpringBoot 和 SpringCloud,请谈谈你对他们的理解
1.5 、什么是服务熔断?什么是服务降级?
1.6 、微服务的优缺点分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7 、你所知道的微服务技术栈有哪些?列举一二
1.8、 Eureka和Zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两者的区别
**什么是微服务?**微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话:
原文:https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化:https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
再来从技术维度角度理解下:
微服务
强调的是服务的大小,它关注的是某一个点,是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用,狭义的看,可以看作是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel。
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel,它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情。
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能。
微服务架构
一种新的架构形式,Martin Fowler 于2014年提出。
微服务架构是一种架构模式,它体长将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间相互协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务之间采用轻量级的通信机制**(如HTTP)互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的,集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言、工具(如Maven)**对其进行构建。
优点
缺点
微服务技术条目 | 落地技术 |
---|---|
服务开发 | SpringBoot、Spring、SpringMVC等 |
服务配置与管理 | Netfix公司的Archaius、阿里的Diamond等 |
服务注册与发现 | Eureka、Consul、Zookeeper等 |
服务调用 | Rest、PRC、gRPC |
服务熔断器 | Hystrix、Envoy等 |
负载均衡 | Ribbon、Nginx等 |
服务接口调用(客户端调用服务的简化工具) | Fegin等 |
消息队列 | Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ等 |
服务配置中心管理 | SpringCloudConfig、Chef等 |
服务路由(API网关) | Zuul等 |
服务监控 | Zabbix、Nagios、Metrics、Specatator等 |
全链路追踪 | Zipkin、Brave、Dapper等 |
数据流操作开发包 | SpringCloud Stream(封装与Redis,Rabbit,Kafka等发送接收消息) |
时间消息总栈 | SpringCloud Bus |
服务部署 | Docker、OpenStack、Kubernetes等 |
选型依据
当前各大IT公司用的微服务架构有那些?
阿里:dubbo+HFS
京东:JFS
新浪:Motan
当当网:DubboX
…
各微服务框架对比
功能点/服务框架 | Netflix/SpringCloud | Motan | gRPC | Thrift | Dubbo/DubboX |
---|---|---|---|---|---|
功能定位 | 完整的微服务框架 | RPC框架,但整合了ZK或Consul,实现集群环境的基本服务注册发现 | RPC框架 | RPC框架 | 服务框架 |
支持Rest | 是,Ribbon支持多种可拔插的序列号选择 | 否 | 否 | 否 | 否 |
支持RPC | 否 | 是(Hession2) | 是 | 是 | 是 |
支持多语言 | 是(Rest形式) | 否 | 是 | 是 | 否 |
负载均衡 | 是(服务端zuul+客户端Ribbon),zuul-服务,动态路由,云端负载均衡Eureka(针对中间层服务器) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
配置服务 | Netfix Archaius,Spring Cloud Config Server 集中配置 | 是(Zookeeper提供) | 否 | 否 | 否 |
服务调用链监控 | 是(zuul),zuul提供边缘服务,API网关 | 否 | 否 | 否 | 否 |
高可用/容错 | 是(服务端Hystrix+客户端Ribbon) | 是(客户端) | 否 | 否 | 是(客户端) |
典型应用案例 | Netflix | Sina | |||
社区活跃程度 | 高 | 一般 | 高 | 一般 | 2017年后重新开始维护,之前中断了5年 |
学习难度 | 中等 | 低 | 高 | 高 | 低 |
文档丰富程度 | 高 | 一般 | 一般 | 一般 | 高 |
其他 | Spring Cloud Bus为我们的应用程序带来了更多管理端点 | 支持降级 | Netflix内部在开发集成gRPC | IDL定义 | 实践的公司比较多 |
Spring官网:https://spring.io/
原文
Spring Cloud provides tools for developers to quickly build some of the common patterns in distributed systems (e.g. configuration management, service discovery, circuit breakers, intelligent routing, micro-proxy, control bus, one-time tokens, global locks, leadership election, distributed sessions, cluster state). Coordination of distributed systems leads to boiler plate patterns, and using Spring Cloud developers can quickly stand up services and applications that implement those patterns. They will work well in any distributed environment, including the developer’s own laptop, bare metal data centres, and managed platforms such as Cloud Foundry.
翻译: SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考研的服务框架组合起来, 通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案,是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家桶。
1. 分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构,应用服务化拆分+消息中间件
2. Dubbo 和 SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度:
https://github.com/spring-cloud
对比结果:
Dubbo | SpringCloud | |
---|---|---|
服务注册中心 | Zookeeper | Spring Cloud Netfilx Eureka |
服务调用方式 | RPC | REST API |
服务监控 | Dubbo-monitor | Spring Boot Admin |
断路器 | 不完善 | Spring Cloud Netfilx Hystrix |
服务网关 | 无 | Spring Cloud Netfilx Zuul |
分布式配置 | 无 | Spring Cloud Config |
服务跟踪 | 无 | Spring Cloud Sleuth |
消息总栈 | 无 | Spring Cloud Bus |
数据流 | 无 | Spring Cloud Stream |
批量任务 | 无 | Spring Cloud Task |
最大区别:Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约,不存在代码级别的强依赖,这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机和组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与SpringFramework、Spring Boot、Spring Data、Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能 因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手,那这些都不是问题;而SpringCloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度的区别
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。对于技术发展的新需求,需要由开发者自行拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织,显然是不太合适的,中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每一个公司都有阿里的大牛+真实的线上生产环境测试过。
设计模式+微服务拆分思想:不一定善于表达,软实力
总结:
二者解决的问题域不一样:Dubbo的定位是一款RPC框架,而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。
官网:http://projects.spring.io/spring-cloud/
版本号有点特别:
spring cloud是一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版木号。spring cloud通过一个资源清单BOM(Bil1 of Materials)来管理每个版木的子项目清单。为避免与子项目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号,而是采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如最早的Realse版本:Angel,第二个Realse版本:Brixton,然后是Camden、Dalston、Edgware,目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。
自学参考书:
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: 一个父项目(app-parent)聚合了很多子项目(app-util\app-dao\app-web...)
|-- pom.xml
|
|-- app-core
||---- pom.xml
|
|-- app-web
||---- pom.xml
......
1234567891011
一个父工程带着多个Moudule子模块
MicroServiceCloud父工程(Project)下初次带着3个子模块(Module)
大版本说明
SpringBoot | SpringCloud | 关系 |
---|---|---|
1.2.x | Angel版本(天使) | 兼容SpringBoot1.2x |
1.3.x | Brixton版本(布里克斯顿) | 兼容SpringBoot1.3x,也兼容SpringBoot1.4x |
1.4.x | Camden版本(卡姆登) | 兼容SpringBoot1.4x,也兼容SpringBoot1.5x |
1.5.x | Dalston版本(多尔斯顿) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
1.5.x | Edgware版本(埃奇韦尔) | 兼容SpringBoot1.5x,不兼容SpringBoot2.0x |
2.0.x | Finchley版本(芬奇利) | 兼容SpringBoot2.0x,不兼容SpringBoot1.5x |
2.1.x | Greenwich版本(格林威治) |
实际开发版本关系
spring-boot-starter-parent | spring-cloud-dependencles | ||
---|---|---|---|
版本号 | 发布日期 | 版本号 | 发布日期 |
1.5.2.RELEASE | 2017-03 | Dalston.RC1 | 2017-x |
1.5.9.RELEASE | 2017-11 | Edgware.RELEASE | 2017-11 |
1.5.16.RELEASE | 2018-04 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
1.5.20.RELEASE | 2018-09 | Edgware.SR5 | 2018-10 |
2.0.2.RELEASE | 2018-05 | Fomchiey.BULD-SNAPSHOT | 2018-x |
2.0.6.RELEASE | 2018-10 | Fomchiey-SR2 | 2018-10 |
2.1.4.RELEASE | 2019-04 | Greenwich.SR1 | 2019-03 |
使用后两个
1、创建父工程
父工程pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
</modules>
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<lombok.version>1.18.12</lombok.version>
<log4j.version>1.2.17</log4j.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--springcloud的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Hoxton.SR8</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--springboot的依赖-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.3.1.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>8.0.20</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.9</version>
</dependency>
<!--springboot启动器-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>2.1.3</version>
</dependency>
<!--日志测试~-->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
<!--lombok-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<resources>
<resource>
<directory>src/main/java</directory>
<includes>
<include>**/*.yml</include>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
<resource>
<directory>src/main/resources</directory>
<includes>
<include>**/*.yml</include>
<include>**/*.properties</include>
<include>**/*.xml</include>
</includes>
<filtering>false</filtering>
</resource>
</resources>
</build>
</project>
2、创建子模块springcloud-api
pom配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>sprintcloud-api</artifactId>
<!--当前的module自己需要的依赖,如果父依赖中已经配置了版本,这里就不用写了-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
数据库的创建
实体类的编写
package nuc.ss.springcloud.pojo;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
public class Dept implements Serializable {//实体类 orm 类表关系映射
private long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据存在那个数据库的字段,微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
/*
* 链式写法:
* Dept dept = new Dept();
*
* dept.setDeptNo(11).setDname('ssss').setDb_source('db01')
* */
}
3、子模块springcloud-provider-dept-8081服务的提供者的编写
pom配置:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-provider-dept-8081</artifactId>
<dependencies>
<!--我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml的配置
server:
port: 8081
# mybatis的配置
mybatis:
type-aliases-package: nuc.ss.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
# spring的配置
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource #数据库
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql//localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: admin
mybatis-config.xml的配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
DeptMapper.xml的编写
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="nuc.ss.springcloud.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname,db_source)
values (#{dname},DATABASE())
</insert>
<select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept where deptno = #{id}
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept">
select * from dept
</select>
</mapper>
接口DeptController的编写
//视图Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll() {
return deptService.queryAll();
}
}
整体目录结构
4、子模块springcloud-consumer-dept-80的编写
pom依赖编写
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>springcloud-consumer-dept-80</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
application.yml
server:
port: 80
**将RestTemplate注册到spring中:**ConfigBean.java
@Configuration
public class ConfigBean { //Cofiguration -- spring applicationContext.xml
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 理解:消费者,不应该有service层
// RestTemplate ... 供我们直接调用就可以了!注解到spring中
// (url,实体:Map, Class<T> responseType)
@Autowired
private RestTemplate restTemplate;//提供多种便捷访问Http的方法
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8081";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
}
}
**启动服务: **DeptConsumer_80
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
整体目录结构
Eureka基本的架构
Springcloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper).
Eureka采用了C-S的架构设计,EurekaServer作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心.
而系统中的其他微服务,使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,Springcloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑.
和Dubbo架构对比
Eureka 包含两个组件:Eureka Server 和 Eureka Client.
Eureka Server 提供服务注册,各个节点启动后,回在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
Eureka Client 是一个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).
三大角色
目前工程状况
1. eureka-server
springcloud-eureka-7001 模块建立
pom.xml 配置
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
application.yml
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost # Eureka服务端的名字
client:
register-with-eureka: false # 表示是否想Eureka中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url:
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
源码中Eureka的默认端口以及访问路径:
主启动类EurekaServer_7001.java
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
启动成功后访问 http://localhost:7001/ 得到以下页面
2. eureka-client
调整之前创建的springlouc-provider-dept-8081
导入Eureca依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
application.yml中新增Eureca配置
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
为主启动类添加@EnableEurekaClient注解
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
public class DeptProvider_8081 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8081.class,args);
}
}
先启动7001服务端后启动8001客户端进行测试,然后访问监控页http://localhost:7001/ 产看结果如图,成功
修改Eureka上的默认描述信息
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8081 #修改Eureka上的默认描述信息
结果如图:
等30s后 监控会开启保护机制
配置关于服务加载的监控信息
pom.xml中添加依赖
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
application.yml中添加配置
#info配置
info:
app.name: lzh-springcloud #项目的名称
company.name: com.lzh #公司的名称
刷新页面,点击
3. EureKa自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结就是:某时刻某一个微服务不可用,eureka不会立即清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
4. 注册进来的微服务,获取一些消息(团队开发会用到)
启动类添加注解@EnableDiscoveryClient
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient
public class DeptProvider_8081 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8081.class,args);
}
}
DeptController.java新增方法
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务~,获取一些消息~
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
//获取微服务列表的清单
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
//得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id,applicaioinName;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
instance.getPort() + "\t" + // 端口号
instance.getUri() + "\t" + // uri
instance.getServiceId() // 服务id
);
}
return this.client;
}
结果
1.初始化
新建springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003 模块
为pom.xml添加依赖 (与springcloud-eureka-7001相同)
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--热部署-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
application.yml配置(与springcloud-eureka-7001相同)
端口号分别换成7002和7003
主启动类(与springcloud-eureka-7001相同)
2.集群成员相互关联
配置一些自定义本机名字,找到本机hosts文件并打开
在hosts文件最后加上,要访问的本机名称,默认是localhost
修改application.yml的配置,如图为springcloud-eureka-7001配置,springcloud-eureka-7002/springcloud-eureka-7003同样分别修改为其对应的名称即可
在集群中使springcloud-eureka-7001关联springcloud-eureka-7002、springcloud-eureka-7003
以7001为例:完整的springcloud-eureka-7001下的application.yml如下
server:
port: 7001
# Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com # Eureka服务端的名字
client:
register-with-eureka: false # 表示是否想Eureka中心注册自己
fetch-registry: false # fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: #监控页面~
#重写Eureka的默认端口以及访问路径 --->http://localhost:7001/eureka/
# 单机 defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
# 集群(关联):7001关联7002、7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
通过springcloud-provider-dept-8081下的yml配置文件,修改Eureka配置:配置服务注册中心地址
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8081 #修改Eureka上的默认描述信息
这样模拟集群就搭建号了,就可以把一个项目挂载到三个服务器上了
1. 回顾CAP原则
RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP
2. ACID是什么?
3. CAP是什么?
CAP的三进二:CA、AP、CP
4. CAP理论的核心
5. 作为分布式服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性),由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能再A和C之间进行权衡。
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30-120s,且选举期间整个zookeeper集群是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是,漫长的选举时间导致注册长期不可用,是不可容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保住注册服务的可用性,只不过查到的信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有之中自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪
Ribbon是什么?
Ribbon能干嘛?
springcloud-consumer-dept-80向pom.xml中添加Ribbon和Eureka依赖
<!-- Ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
在application.yml文件中配置Eureka
# Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false # 不向 Eureka注册自己
service-url: # 从三个注册中心中随机取一个去访问
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
主启动类加上@EnableEurekaClient注解,开启Eureka
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
自定义Spring配置类:ConfigBean.java 配置负载均衡实现RestTemplate
@Configuration
public class ConfigBean { //Cofiguration -- spring applicationContext.xml
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
}
1.实现负载均衡
流程图:
创建db02和db03数据库(一样的)
CREATE DATABASE `db02`
USE `db02`;
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`deptno` BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`dname` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
`db_source` VARCHAR(60) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`deptno`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='部门表';
INSERT INTO `dept`(`dname`,`db_source`)
VALUES ('开发部',DATABASE()),('人事部',DATABASE()),('财务部',DATABASE()),('市场部',DATABASE()),('运维部',DATABASE());
新建两个服务提供者Moudle:springcloud-provider-dept-8082、springcloud-provider-dept-8083
参照springcloud-provider-dept-8081 依次为另外两个Moudle添加pom.xml依赖 、resourece下的mybatis和application.yml配置,Java代码
三个服务(spring.application.name)的名称必须一致
启动所有服务测试(根据自身电脑配置决定启动服务的个数),访问http://eureka7001.com:7001/查看结果
测试访问http://localhost/consumer/dept/list 这时候随机访问的是服务提供者8081
再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8083
再次访问http://localhost/consumer/dept/list这时候随机的是服务提供者8082
以上这种**每次访问http://localhost/consumer/dept/list随机访问集群中某个服务提供者,这种情况叫做轮询**,轮询算法在SpringCloud中可以自定义。
2.如何切换或者自定义规则呢?
在springcloud-provider-dept-80模块下的ConfigBean中进行配置,切换使用不同的规则
@Configuration
public class ConfigBean {//@Configuration -- spring applicationContext.xml
/**
* IRule:
* RoundRobinRule 轮询
* RandomRule 随机
* AvailabilityFilteringRule : 会先过滤掉,跳闸,访问故障的服务~,对剩下的进行轮询~
* RetryRule : 会先按照轮询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
*/
@LoadBalanced //配置负载均衡实现RestTemplate
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {
return new RestTemplate();
}
@Bean
public IRule myRule(){
return new RandomRule();//使用随机规则
}
}
也可以自定义规则,在myRule包下自定义一个配置类MyRule.java,注意:该包不要和主启动类所在的包同级,要跟启动类所在包同级:
MyRule.java
@Configuration
public class MyRule {
@Bean
public IRule lzhMyRule() {
return new MyRandomRule();//默认是轮循,现在我们自定义
}
}
主启动类开启负载均衡并指定自定义的MyRule配置类
// Ribbon和Eureka整合之后,客户端可以直接调用,不用关系IP地址
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
//在微服务启动的时候就能加载自定义的Ribbon类(自定义的规则会覆盖原有默认的规则)
@RibbonClient(name = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",configuration = MyRule.class)//开启负载均衡,并指定自定义的规则
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
}
}
自定义的规则(这里我们参考Ribbon中默认的规则代码自己稍微改动):MyRandomRule.java
package nuc.ss.myrule;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class MyRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
/**
* 每个服务访问5次,则换下一个服务(总共3个服务)
* total=0,默认=0,如果=5,指向下一个服务节点
* index=0,默认=0,如果total=5,index+1
*/
private int total = 0; //被调用的次数
private int currentIndex = 0; //当前是谁在提供服务
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
}
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //获得当前活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers(); //获取所有的服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
//int index = chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
//server = upList.get(index);//从或活着的服务中,随机获取一个
//=====================自定义代码=========================
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 0;
currentIndex++;
if (currentIndex >= upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
//server = upList.get(currentIndex);//从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
}
//======================================================
if (server == null) {
Thread.yield();
continue;
}
if (server.isAlive()) {
return (server);
}
server = null;
Thread.yield();
}
return server;
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
@Override
public Server choose(Object key) {
return choose(getLoadBalancer(), key);
}
@Override
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
// TODO Auto-generated method stub
}
}
Feign是声明式Web Service客户端,它让微服务之间的调用变得更简单,类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka,可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端
只需要创建一个接口,然后添加注解即可~
Feign,主要是社区版,大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
Feign能干什么?
Feign默认集成了Ribbon
改造springcloud-api模块
pom.xml添加feign依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
新建service层,并新建DeptClientService.java接口,
@Service
//@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
boolean addDept(Dept dept);
}
创建springcloud-consumer-dept-feign模块
拷贝springcloud-consumer-dept-80模块下的pom.xml,resource,以及java代码到springcloud-consumer-feign模块,并添加feign依赖。
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-feign -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
通过Feign实现DeptConsumerController.java
@RestController
public class DeptConsumerController {
@Autowired
private DeptClientService deptClientService = null;
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return this.deptClientService.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return this.deptClientService.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return this.deptClientService.queryAll();
}
}
主配置类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //开启Eureka 客户端
@EnableFeignClients(basePackages = {"nuc.ss.springcloud"})
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class,args);
}
}
结果
根据个人习惯而定,如果喜欢REST风格使用Ribbon;如果喜欢社区版的面向接口风格使用Feign.
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免失败!
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其他的微服务,这就是所谓的“扇出”,如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长,或者不可用,对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说,单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生更多的级联故障,这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程序或系统。
我们需要,弃车保帅
Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库,在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失败,比如超时,异常等,Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下,不会导致整个体系服务失败,避免级联故障,以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置,当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ,向调用方方茴一个服务预期的,可处理的备选响应 (FallBack) ,而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常,这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓延,乃至雪崩。
当一切正常时,请求流可以如下所示:
当许多后端系统中有一个潜在时,它可以阻止整个用户请求:
随着大容量通信量的增加,单个后端依赖项的潜在性会导致所有服务器上的所有资源在几秒钟内饱和。
应用程序中通过网络或客户端库可能导致网络请求的每个点都是潜在故障的来源。比失败更糟糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,从而备份队列、线程和其他系统资源,从而导致更多跨系统的级联故障。
当使用hystrix包装每个基础依赖项时,上面的图表中所示的体系结构会发生类似于以下关系图的变化。每个依赖项是相互隔离的,限制在延迟发生时它可以填充的资源中,并包含在回退逻辑中,该逻辑决定在依赖项中发生任何类型的故障时要做出什么样的响应:
官网资料:https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki,图片加载不出来请看另一篇文章 github加载图片失败问题
熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
在微服务架构中,微服务之间的数据交互通过远程调用完成,微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务C又调用其它的微服务,此时如果链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,那么对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,导致“雪崩效应”。
服务熔断是应对雪崩效应的一种微服务链路保护机制。例如在高压电路中,如果某个地方的电压过高,熔断器就会熔断,对电路进行保护。同样,在微服务架构中,熔断机制也是起着类似的作用。当调用链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务熔断,不再有该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后,恢复调用链路。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败,就会启动熔断机制。熔断机制的注解是:@HystrixCommand 。
服务熔断解决如下问题:
新建springcloud-provider-dept-hystrix-8081模块并拷贝springcloud-provider-dept–8081内的pom.xml、resource和Java代码进行初始化并调整。
导入hystrix依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-hystrix -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
调整yml配置文件
# Eureka的配置
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-hystrix-8081 #修改Eureka上的默认描述信息
prefer-ip-address: true #改为true后默认显示的是ip地址而不再是localhost
prefer-ip-address: false:
prefer-ip-address: true:
修改controller
//视图Restful服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
@Autowired
private DiscoveryClient client;
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")//如果根据id查询出现异常,走这段代码
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept = deptService.queryById(id);
if (dept==null){
throw new RuntimeException("这个id=>"+id+",不存在该用户,或信息无法找到~");
}
return dept;
}
//根据id查询备选方案(熔断)
public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
return new Dept().setDeptno(id)
.setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~")
.setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
}
}
为主启动类添加对熔断的支持注解@EnableCircuitBreaker
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient //服务发现~
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8081 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8081.class,args);
}
}
测试:
使用熔断后,当访问一个存在的id时,前台页展示数据如下
使用熔断后,当访问一个不存在的id时,前台页展示数据如下
而不适用熔断的springcloud-provider-dept–8081模块访问相同地址会出现下面状况
因此,为了避免因某个微服务后台出现异常或错误而导致整个应用或网页报错,使用熔断是必要的
服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下,根据实际业务情况及流量,对一些服务和页面有策略的不处理或换种简单的方式处理,从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了,就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。 资源有限,而请求是无限的。如果在并发高峰期,不做服务降级处理,一方面肯定会影响整体服务的性能,严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以,一般在高峰期,为了保证核心功能服务的可用性,都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时,把交易无关的服务统统降级,如查看蚂蚁深林,查看历史订单等等。
服务降级主要用于什么场景呢?当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时,为了保证重要或基本的服务能正常运行,可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。 降级的方式可以根据业务来,可以延迟服务,比如延迟给用户增加积分,只是放到一个缓存中,等服务平稳之后再执行 ;或者在粒度范围内关闭服务,比如关闭相关文章的推荐。
由上图可得,当某一时间内服务A的访问量暴增,而B和C的访问量较少,为了缓解A服务的压力,这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能,去承担A的部分服务,从而为A分担压力,叫做服务降级。
1)超时降级:主要配置好超时时间和超时重试次数和机制,并使用异步机制探测回复情况
2)失败次数降级:主要是一些不稳定的api,当失败调用次数达到一定阀值自动降级,同样要使用异步机制探测回复情况
3)故障降级:比如要调用的远程服务挂掉了(网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常),则可以直接降级。降级后的处理方案有:默认值(比如库存服务挂了,返回默认现货)、兜底数据(比如广告挂了,返回提前准备好的一些静态页面)、缓存(之前暂存的一些缓存数据)
4)限流降级:秒杀或者抢购一些限购商品时,此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃,此时会使用限流来进行限制访问量,当达到限流阀值,后续请求会被降级;降级后的处理方案可以是:排队页面(将用户导流到排队页面等一会重试)、无货(直接告知用户没货了)、错误页(如活动太火爆了,稍后重试)。
在springcloud-api模块下的service包中新建降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory.java
//降级 ~
@Component
public class DeptClientServiceFallBackFactory implements FallbackFactory {
@Override
public Object create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return new Dept()
.setDeptno(id)
.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息,客户端提供了降级的信息,这个服务现在已经被关闭")
.setDb_source("没有数据~");
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return null;
}
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return false;
}
};
}
}
在DeptClientService中指定降级配置类DeptClientServiceFallBackFactory
@Service
//@FeignClient:微服务客户端注解,value:指定微服务的名字,这样就可以使Feign客户端直接找到对应的微服务
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT",fallbackFactory = DeptClientServiceFallBackFactory.class)
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
boolean addDept(Dept dept);
}
在springcloud-consumer-dept-feign模块中开启降级
# 开启降级feign.hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
测试
正常访问
关掉服务DeptProvider_8081继续访问
限流:限制并发的请求访问量,超过阈值则拒绝; 降级:服务分优先级,牺牲非核心服务(不可用),保证核心服务稳定;从整体负荷考虑; 熔断:依赖的下游服务故障触发熔断,避免引发本系统崩溃;系统自动执行和恢复
新建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块
添加依赖
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-hystrix -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard //开启
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
}
}
启动应用程序,访问:localhost:9001/hystrix
服务端8081是否有监控应用程依赖,没有添加
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
给springcloud-provider-dept-hystrix-8081模块下的主启动类添加如下代码,添加监控
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient //服务发现~
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8081 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8081.class,args);
}
//增加一个 Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
注意:先访问localhost:8081/dept/get/1,在访问localhost:8081/actuator/hystrix.stream,不然也会报错
在springcloud-consumer-hystrix-dashboard中的yml中添加配置(刚开始没加,一直报这个错: Unable to connect to Command Metric Stream)
hystrix:
dashboard:
proxy-stream-allow-list: "*"
运行结果:(注意心跳和圆的大小变化)
如何看运行结果
七色
绿色:成功数
蓝色:熔断数
浅绿色:错误请求数
黄色:超时数
紫色:线程池拒绝数
红色:失败/异常数
Hosts:服务请求频率
Circuit Closed:断路状态
一圈
实心圆:公有两种含义,他通过颜色的变化代表了实例的健康程度
它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色 递减
该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化,流量越大,该实心圆就
越大,所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例。
一线
曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势!
什么是zuul?
Zull包含了对请求的路由(用来跳转的)和过滤两个最主要功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,是实现外部访问统一入口的基础,而过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合,将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用,同时从Eureka中获得其他服务的消息,也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。
注意:Zuul服务最终还是会注册进Eureka
提供:代理+路由+过滤 三大功能!
Zuul能干嘛?
官方文档:https://github.com/Netflix/zuul/
新建springcloud-zuul模块,并导入依赖
<dependencies>
<!--zuul-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Hystrix依赖 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- Ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>nuc.ss</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
application.yml
server:
port: 9527
spring:
application:
name: springcloud-zuul
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: zuul9527.com
prefer-ip-address: true
info:
app.name: springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
启动如下图三个服务(先去host文件里面添加www.kuangstudy.com的服务)
隐藏微服务springcloud-provider-dept的名称在地址栏,application.yml中添加配置
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
访问这个地址即可http://www.kuangstudy.com:9527/mydept/dept/get/1
但是原路径http://www.kuangstudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1也能访问
继续配置application.yml,原来的http://www.kuangstudy.com:9527/springcloud-provider-dept/dept/get/1不能访问了
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: "*" # 不能再使用某个(*:全部)路径访问了,ignored : 忽略,隐藏全部的~
继续想application添加公共的访问前缀,访问路径变为http://www.kuangstudy.com:9527/kuang/mydept/dept/get/1
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: "*" # 不能再使用某个(*:全部)路径访问了,ignored : 忽略,隐藏全部的~
prefix: /kuang # 设置公共的前缀,实现隐藏原有路由
分布式系统面临的–配置文件问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服务,由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。spring cloud提供了configServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着一个application.yml,那上百个的配置文件修改起来,令人头疼!
什么是SpringCloud config分布式配置中心?
spring cloud config 为微服务架构中的微服务提供集中化的外部支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
spring cloud config 分为服务端和客户端两部分。
服务端也称为 分布式配置中心,它是一个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息,加密,解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可用通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
spring cloud config 分布式配置中心能干嘛?
spring cloud config 分布式配置中心与GitHub整合
由于spring cloud config 默认使用git来存储配置文件 (也有其他方式,比如自持SVN 和本地文件),但是最推荐的还是git ,而且使用的是 http / https 访问的形式。
编写application.yml提交到github上或者码云上面(注意:---和空格的输入,否则之后访问补到)
spring:
profiles:
active: dev
---
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-dev
---
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-test
新建springcloud-config-server-3344模块导入pom.xml依赖
<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
<version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>
</dependencies>
resource下创建application.yml配置文件,Spring Cloud Config服务器从git存储库(必须提供)为远程客户端提供配置:
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
# 连接github远程仓库
cloud:
config:
server:
git:
# 注意是https的而不是ssh
uri: https://github.com/lzh66666/spring-cloud-kuang.git
# 通过 config-server可以连接到git,访问其中的资源以及配置~
default-label: main
# 不加这个配置会报Cannot execute request on any known server 这个错:连接Eureka服务端地址不对
# 或者直接注释掉eureka依赖 这里暂时用不到eureka
eureka:
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
注意:default-label属性,默认是master提交,我改成main提交之后页面死活出不来
可以输入git status
查看自己的分支
访问:http://localhost:3344/application-dev.yml页面
访问:http://localhost:3344/application-test.yml页面
HTTP服务具有以下格式的资源:(main是我的分支,默认为master)
/{application}/{profile}[/{label}] // http://localhost:3344/application/test/main
/{application}-{profile}.yml // http://localhost:3344/application-test.yml
/{label}/{application}-{profile}.yml // http://localhost:3344/main/application-test.yml
/{application}-{profile}.properties
/{label}/{application}-{profile}.properties
将本地git仓库springcloud-config文件夹下新建的config-client.yml提交到github或码云仓库:(千万别加注释,否则路径找不到)
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8201
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-provider-dept
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
---
server:
port: 8202
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-provider-dept
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/
新建一个springcloud-config-client-3355模块,并导入依赖
<dependencies>
<!--web-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--config-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!--actuator-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
resources下创建application.yml和bootstrap.yml配置文件
bootstrap.yml是系统级别的配置
# 系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-client # 需要从git上读取的资源名称,不要后缀
profile: dev
label: main
uri: http://localhost:3344
application.yml是用户级别的配置
# 用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client
创建controller包下的ConfigClientController.java用于测试
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName; //获取微服务名称
@Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer; //获取Eureka服务
@Value("${server.port}")
private String port; //获取服务端的端口号
@RequestMapping("/config")
public String getConfig(){
return "applicationName:"+applicationName +
"eurekaServer:"+eurekaServer +
"port:"+port;
}
}
主启动类
@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class,args);
}
}
测试:
启动服务端Config_server_3344 再启动客户端ConfigClient
访问:http://localhost:8201/config/
本地新建config-dept.yml和config-eureka.yml并提交到码云仓库
config-dept.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 8081
mybatis:
type-aliases-package: nuc.ss.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?characterEncoding=utf-8&useUnicode=true
username: root
password: admin
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8081
info:
app.name: lzh-springcloud
company.name: com.lzh
---
server:
port: 8081
mybatis:
type-aliases-package: nuc.ss.springcloud.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?characterEncoding=utf-8&useUnicode=true
username: root
password: admin
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept-8081
info:
app.name: lzh-springcloud
company.name: com.lzh
config-eureka.yml
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 7001
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 7001
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-eureka
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url:
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
上传成功
新建springcloud-config-eureka-7001模块,并将原来的springcloud-eureka-7001模块下的内容拷贝的该模块。
清空该模块的application.yml配置
spring:
application:
name: springcloud-config-eureka-7001
并新建bootstrap.yml连接远程配置
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka # 仓库中的配置文件名称
label: main
profile: dev
uri: http://localhost:3344
在pom.xml中添加spring cloud config依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
主启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
}
}
测试
新建springcloud-config-dept-8081模块并拷贝springcloud-provider-dept-8081的内容
同理导入spring cloud config依赖、清空application.yml 、新建bootstrap.yml配置文件并配置
spring:
cloud:
config:
name: config-dept
label: main
profile: dev
uri: http://localhost:3344
主启动类
//启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到Eureka中
@EnableDiscoveryClient //服务发现~
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProvider_8081 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptProvider_8081.class,args);
}
//增加一个 Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
//访问该页面就是监控页面
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
只需更改github远程即可实现部署
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