原图： 车载视频图像 分割效果图： 车载视频图像分割网络效果，主要车道线、车辆与地面切线 车辆检测效果图： 车辆检测主要为车
最近更新: 2年前随着汽车数量的增加，城市交通状 况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的 目的。因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。 拟定的课题名称为基于MATLAB的汽车出入库计时计费系统，带有丰富的人机交互GUI界面。传统的车牌识别，仅仅是对车牌照片进行识别，显得中规中矩，不容易通过，并且难得高分，容易挂。因此计划要在此基础上有所创新方得可以避开其他千篇一律思路。因 此建议在车牌识别基础上加入出、入库识别，并且实行计算停车时间以及停车费用，计算剩余停车位的数量。整个设计在一个GUI界面上完成。
最近更新: 3年多前本设计为基于MATLAB的疲劳检测识别，可应用于疲劳驾驶监测，专注度检测等应用。本设计带有GUI可视化界面，自行录制好视频后，读取视频，分帧，读取每一帧影像，计算其眼睛张合度及嘴巴张合度，通过这2个参数来判断是否疲劳。
最近更新: 3年多前一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时，系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将车牌中的字符分割出来进行识别，然后组成车牌号码输出。
最近更新: 3年多前
