该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为:从一副生活照中寻找到人脸,分割人脸区域图像,PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警等
该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为:从一副生活照中寻找到人脸,分割人脸区域图像,PCA算法进行降维,和库里图片进行对比,输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发,做成库内外人脸的识别,如果是库外人脸则实现报警等
一个完整的车牌识别系统闭应包括车辆检测、图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等单元。当车辆到达触发图像采集单元时,系统采集当前的视频图像。车辆识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将车牌中的字符分割出来进行识别,然后组成车牌号码输出。
随着汽车数量的增加,城市交通状 况日益受到人们的重视,如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测,提取有关交通数据,达到监控、管理和指挥交通的 目的。因此,它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分,已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下,由计算机自动完成车牌的识别,从而降低交通管理工作的复杂度。 拟定的课题名称为基于MATLAB的汽车出入库计时计费系统,带有丰富的人机交互GUI界面。传统的车牌识别,仅仅是对车牌照片进行识别,显得中规中矩,不容易通过,并且难得高分,容易挂。因此计划要在此基础上有所创新方得可以避开其他千篇一律思路。因 此建议在车牌识别基础上加入出、入库识别,并且实行计算停车时间以及停车费用,计算剩余停车位的数量。整个设计在一个GUI界面上完成。
该课题为MATLAB数字仪表图像识别系统。可以识别万用表,压力表,电表,手表等的数字识别,包括小数点。带有一个GUI界面,流程为:灰度,二值化,定位,连通闭环,分割出数字区域,开闭运算,去除小面积,细化,精准定位,分割,识别。
在现代教育事业的飞速发展中,考试已经成为现代教育事业中最公平的方式方法,而且也是衡量教与学的唯一方法。考生做好了题,这时就需要改卷老师阅卷的准确性,这样才能更准确的给考生真实的分数。传统的阅卷方式为流水线的手工作业方式。这样的方式存在很多的问题,因为很容易受到阅卷者的主观因素的影响,从而产生一定的偏差。所以很多人就讨论如何将人为的因素降低到最低,来确保考生的考试成绩的公平公正和准确。 该课题为基于MATLAB的答题卡识别系统。带一个GUI可视化界面,通过输入答题卡旋转校正,边缘检测,霍夫曼变换检测答题卡填涂区域,分割,识别属于ABCD等,通过和实现设置好的标准答案excel对比,从而得出最终分数。
该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同颜色,因为存在误差,所以需要借助形态学相关知识,将得到的误干扰面积去除,从而实现精准定位。定位后,在原图基础上进行分割出彩色图标,利用bp神经网络方法,进行训练,识别,从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面,操作简单容易上手。是个不错的选题。
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