摄像机按设定的路线转动，提前采集好各类等级的植物叶片虫害侵蚀程度训练，当摄像头采集某片叶子的时候，经过和训练结果对比，得出侵蚀程度，并且进行预警，从而通知农业主进行针对性地喷洒农药等，减少人工投入成本以及提高效率。
该课题为基于MATLAB的发票识别系统。主要识别发票的编号。可定做发票的日期，金额等字段的识别。通过输入图片，校正，定位目标区域，分割，字符分割，模板匹配识别，得出结果。整个设计包含GUI界面。 另外，如动车票，机票，汽车票等均可。
该课题为基于MATLAB的数字水印系统。包括离散余弦DCT和小波变换DWT两种算法的对比，有一个GUI界面，包括嵌入，加噪，旋转，剪切，压缩等多种攻击，提取候，具有评价指标PSNR,NC等来评价算法的鲁棒性。
该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易上手。是个不错的选题。
随着汽车数量的增加，城市交通状 况日益受到人们的重视，如何进行有效的交通管理更是成为了人们关注的焦点。智能交 通系统通过车辆检测装置对过往的车辆实施检测，提取有关交通数据，达到监控、管理和指挥交通的 目的。因此，它已成为世界交通领域研究的重要课题。 车牌识别系统作为智能交通系统的一个重要组成部分，已在高速公路、城市交通和停车场等项目的管理中占有无可取代的重要地位。它在不影响汽车状态的情况下，由计算机自动完成车牌的识别，从而降低交通管理工作的复杂度。 拟定的课题名称为基于MATLAB的汽车出入库计时计费系统，带有丰富的人机交互GUI界面。传统的车牌识别，仅仅是对车牌照片进行识别，显得中规中矩，不容易通过，并且难得高分，容易挂。因此计划要在此基础上有所创新方得可以避开其他千篇一律思路。因 此建议在车牌识别基础上加入出、入库识别，并且实行计算停车时间以及停车费用，计算剩余停车位的数量。整个设计在一个GUI界面上完成。
传统的台式函数信号发生器具有体积庞大，接口不灵活，波形固定，价格昂贵等缺点，针对此现状，本次根据老师布置的作业完成一个简单的数字信号发生器，可以产生不同幅值，频率的白噪声、正弦波、锯齿波、方波。工具选择为matlab，它具有强大的数据分析功能和数据处理功能[１]，其自带的库函数为信号波形的产生带来了很大的方便。正文详细介绍了通过计算机声卡如何完成虚拟数字信号发生器的基本原理以及出现波形所需要实现的具体函数。
该课题是基于MATLAB平台的图像去雾处理，配备一个人机交互GUI界面，可以选择全局直方图均衡化，Retinex算法，同态滤波，通过对比处理前后的图像的直方图，而直方图是一副图像各灰度值在0-256的分布个数的表，信息论已经整明，具有均匀分布直方图的图像，其信息量是最大的
该课题为基于MATLAB的水果分级系统。适用圆形水果，如苹果，橘子，柚子，柿子等，统计水果图片的面积，圆形度和色泽等多参数进行评价。该设计带一个GUI界面，通过设置直径和色泽，测试水果的这些参数，从而得出该水果所属等级。
在本次设计中，将运用到MATLAB平台来对语音信号进行处理及识别。通过ATLAB平台建立一个GUI界面，接着输入数字语音信号，对输入进行预处理及端点检测，提取特征参数（MFCC），形成参考模块。与参考模块进行DTW算法进行匹配，输出匹配后的识别结果。 所制作GUI界面，制作成一个九宫格界面，点击对应0-9十个数字，可以播放对应语音，并且显示路径，波形，和结果的文本输出。可以进行二次改造成，属于一串数字，如数字正确，则触发另一个界面GUI，实现发射端和接收端的对话。
在现代教育事业的飞速发展中，考试已经成为现代教育事业中最公平的方式方法，而且也是衡量教与学的唯一方法。考生做好了题，这时就需要改卷老师阅卷的准确性，这样才能更准确的给考生真实的分数。传统的阅卷方式为流水线的手工作业方式。这样的方式存在很多的问题，因为很容易受到阅卷者的主观因素的影响，从而产生一定的偏差。所以很多人就讨论如何将人为的因素降低到最低，来确保考生的考试成绩的公平公正和准确。 该课题为基于MATLAB的答题卡识别系统。带一个GUI可视化界面，通过输入答题卡旋转校正，边缘检测，霍夫曼变换检测答题卡填涂区域，分割，识别属于ABCD等，通过和实现设置好的标准答案excel对比，从而得出最终分数。
本课题为基于MATLAB的火灾检测系统。分为火焰检测和烟雾检测两个部分，一个主界面GUI，主界面里面有两个按钮，点击分别进入火焰识别和烟雾识别子界面。其中火焰识别根据差影法+颜色来定位，以矩形或者边缘框出火焰。烟雾检测，主要根据边缘检测的方法来进行识别。
该课题为基于MATLAB bp神经网络的手写汉字识别系统。可以利用鼠标手写中文汉字进行训练，测试，可以识别任何字体，只需要到GUI界面面板更换即可。在GUI界面就可以随写随训练中文，不需要到后台手动更换文字训练，方便快捷上档次。
该课题为基于MATLAB差影法的人体姿态识别。带有一个GUI可视化界面。需要准备对应的模板图片作为背景图，然后测试图和背景图进行作差，结合形态学知识，提取出人体轮廓，接上最外接矩形，得出矩形长宽，计算长宽比例，从而判断人体姿态。优点是通俗易懂，缺点是局限性大，因为对背景图片要求比较高。另外可改造成不需要模板图片的纯形态学或者利用帧差法识别的基于视频的人体行为检测。
该课题为基于MATLAB平台的PCA的人脸识别系统。原理为：从一副生活照中寻找到人脸，分割人脸区域图像，PCA算法进行降维，和库里图片进行对比，输出目标人脸以及相关个人信息。该课题还可以继续二次开发，做成库内外人脸的识别，如果是库外人脸则实现报警等
本设计为基于MATLAB不变矩的数字验证码识别系统，带一个GUI界面。可以识别带有噪声的数字验证码。流程为：读取图片，用颜色分量的方法将噪声去除，得到去噪后图像，利用连通域法进行字符分割，提取到每个字符的Hu不变矩，进而跟模板字符相匹配，得到结果。该设计做的匆忙，回调函数未来得及全部填写。
本设计为基于MATLAB特征点匹配的指纹识别系统。带有一个GUI界面。主要对指纹图像进行三方面处理：图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤：图像分割、滤波增强、二值化、细化，对指纹图像进行预处理后，去除了原图像的冗余部分，方便后续的识别处理；特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点；特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较，来确定两幅图像是否来自于同一手指。
该课题为基于MATLAB的肤色的人数统计系统，以地铁车厢为实际背景，通过预测的方式，结合肤色统计人脸得到车厢人数，从而估计拥挤度，将结果反馈给车站里的视频，让乘客得知每节车厢的拥挤程度，从而合理分配车厢乘客，避免资源浪费和拥挤，本设计带有一个GUI交互界面。是一个人数统计类课题，该课题可以应用于教室人数统计，十字路口行人统计等等方面。
