cu-bridge 尝试成为GPU程序员使用一种编程语言进行开发、并且可运行在多种GPU硬件平台的解决方案。
本项目是算能的TPU编译器工程。该工程提供了一套完整的工具链，其可以将不 同框架下预训练的神经网络，转化为可以在算能TPU上高效运算的二进制文件bmodel。
This is a mirror of the open source project in https://github.com/peridyno/peridyno
使用tensorflow对文字检测网络(Connectionist Text Proposal Network)的复现
PHOENIXEngine，这是一个可以用来开发机器人，游戏的引擎。集成Slam算法进行机器人室内导航，使用A*算法进行全局路径规划，使用DWA算法进行局部避障。
