MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
文档：https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmindformers.readthedocs.io%2Fzh_CN%2Flatest
Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型。它提供了灵活的模块化设计，使开发人员能够定制和组合各种功能模块，包括情绪分析、NLP处理、语音合成和语音输出等。Fay数字人助理版为开发人员提供了强大的工具和资源，用于构建智能、个性化和多功能的数字助理应用。通过该版本，开发人员可以轻松创建适用于各种场景和领域的数字人助理，为用户提供智能化的语音交互和个性化服务。
针对训练&大模型场景，提供端到端命令行&可视化调试调优工具，帮助用户快速提高模型开发效率
之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
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开源的围棋AI软件，前端Electron + Vue，后端Python+torch，利用卷积神经网络和强化学习，提供一个强大的围棋引擎
FATE是由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联邦学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，深度学习和迁移学习等。
