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基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
1642289 kuaikuaikim 1706000878
基于深度学习的人脸检测与识别系统,Pytorch实现。
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使用TensorFlow,CNN识别4位字符验证码,60万次训练,90.02%正确率
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PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
130351 caibojian 1578918900
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基于tensorflow的人脸识别登陆系统
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cnocr是用来做中文OCR的Python 3包。cnocr自带了训练好的识别模型,安装后即可直接使用
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Free Offline OCR 离线的中文文本检测+识别SDK
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基于图像的手语识别系统研究--人体动作识别,by王瑜
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开源易用的中文离线OCR,识别率媲美大厂,并且提供了易用的web页面及web的接口,方便人类日常工作使用或者其他程序来调用~
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利用facenet实现检测图片中的人脸,将识别到的人脸向量存入数据库,此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息
5230895 jiang maowei 1625474723
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基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测(精力有限,附qq群方便交流)
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一个OCR小工具,含GUI界面。
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使用keras搭建fasterRCNN,在VOC格式的口罩数据集上训练,达到了检测人群中有无戴口罩的目的
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Python 人脸识别技术
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基于YOLO v3、FaceNet和SVM的人脸检测识别系统

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