基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。
FaceMaster(人脸识别大师)是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目,旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户,都能够轻松上手,通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
YOLOv8 🚀 Ultralytics
同步更新官方最新版 YOLOv8
YOLOSHOW - YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 / YOLOv9 基于 Pyside6 的图形化界面
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
🚀 基于 OpenCV 的 Webcam 脚本程序,适用于计算机视觉数据采集,实时视频帧收集等。具有安装便捷、操作简单、跨平台等特点。
基于 PyTorch 的人体参数化模型开源工具箱,通过模块化的框架和统一的数据规范支持多种人体姿态和形状估计算法。
🚀 基于 YOLOv5 的智能人脸数据标注工具。实现人脸数据标注自动化,可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签,包括 PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT。
基于深度学习开源车型识别框架,支持超过4000种车型,移动端高效识别。