猫狗图像分类CNN模型

基于深度强化学习的AI网球agent探索，提供游戏环境、AI决策的全部源码，欢迎加入共同完善项目

基于pytorch的手写算式识别，加入了opencv投影分割算法。

BERT微调-关系分类任务

This project documents the basics of federated learning and differential privacy as well as replicating the federated learning model in the paper。本项目主要记录 联邦学习 & 差分隐私的基础知识以及文献中联邦学习模型

基于pytorch的手写数学符号识别，识别的准确率有96%，深度学习入门。

使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化，使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数：交叉熵CrossEntropyLoss函数；应用于二分类

✨ 基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用✨📌含在线demo：图像分类可视化界面，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像分类前端网页，图像分类Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像分类-Pytorch。CIFAR10数据集，小模型。100%纯Python代码，轻量化，易复现

通过GCN-TCN模型对气象数据实现长期、高精度的预测 GCN为模型扩充了空间感知域；TCN为模型增强了对长序列数据的学习能力

论文复现：《通过深度学习识别建筑年代和风格》

基于PyTorch搭建Transformer模型

Dr.Helper:对话式AI医疗辅助诊断系统

BERT微调-NER任务

参考官方例子，将Pytorch框架下训练得到的MobileNetV3人脸表情识别模型，移植到Android端的小demo