Codebase For Attention,Backbone, MLP, Re-parameter, Convolution For 进阶者（Like You）： 如果把Conv、FC、RNN这些基本单元看做小的Lego积木，把Transformer、ResNet这些结构看成已经搭好的Lego城堡。那么本项目提供的模块就是一个个具有完整语义信息的Lego组件。让科研工作者们避免反复造轮子

基于FPGA平台部署神经网络模型

torchplus is a utilities library that extends pytorch and torchvision

本项目基于yolov5目标检测算法，kalman滤波算法，目标追踪算法实现安全帽佩戴检测

基于深度学习的2D虚拟试衣并进行模型压缩优化

设计并实现了一个基于深度学习的人脸口罩识别系统，能够实时检测并判断人脸是否佩戴口罩。

本仓库为2024秋软件工程理论高光谱图像分类的项目分享仓库

使用YOLO、opencv、fastapi开发的简单的对焊缝图片、视频、摄像头拍摄结果的质量检测

304不锈钢表面沟槽微结构润湿性回归预测

使用VGG16与Resnet34对Cifar10数据集进行分类。

使用PyTorch预训练好的RNN模型来提取预分类特征，进而使用预分类特征在机器学习上进行训练和分类。

基于迁移学习的白菜生长阶段识别/Pytorch/迁移学习/图像分类/Swin Transformer/智慧农业

A simple model about handwritten digits recognition, mainly for learning of pytorch.

此仓库为基于Transformer的多方面特征编码图像描述生成算法源码

文本生成的简单demo，使用故事数据集roc-stories（可免费获取）。使用预训练模型BART训练以及生成长文本。