jianghong

@fadgabadfaf

主编《智能风控实践指南:从模型、特征到决策》

Python
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    本项目是一个高性能、基于最新技术栈的知识库系统,专为大规模信息检索和智能搜索设计。利用微软Semantic Kernel进行深度学习和自然语言处理,结合.NET 8和react前端框架,后台采用MasaFramework,实现了一个高效、易用、可扩展的智能向量搜索平台。我们的目标是提供一个能够理解和处理复杂查询的智能搜索解决方案,帮助用户快速准确地获取所需信息。

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    [2020.3 - 2020.6]使用movieLens数据集, 分别用基于用户的CF, 基于物品的CF, 基于内容的方法进行推荐, 最后用融合推荐的方法, 将不同算法推荐的结果结合起来, 训练LR分类器, 得到新的推荐列表。

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