人工智能专业

因码云 单项目1G的限制，本项目已超，因此不再更新

项目地址转移到：

1. https://gitee.com/nwnu_tr/AIbase
2. https://gitee.com/nwnu_tr/AIadvance
3. https://gitee.com/nwnu_tr/AIsenior

项目介绍

本项目为作者在该专业相关课程内容的授课、学习过程中的总结，包括人工智能专业的所有课程教案、笔记、代码，并包括日常中网上看到的好的实例（如有侵权请告知删除）。课程内容和专业架构可能会随时调整。

专业架构（随时调整）

1. 基础课程

   • 1.1 零基础入门学习python
   • 1.2 人工智能必备基础：微积分
   • 1.3 人工智能必备基础：线性代数
   • 1.4 人工智能必备基础：高等数学
   • 1.5 人工智能必备基础：概率论和数理统计
   • 1.6 机器学习入门：概念原理及常用算法

2. 入门课程

   • 2.1 √ python基础编程实战
   • 2.2 python实现机器学习算法
   • 2.3 python常用数据科学库
   • 2.4 python数据科学分析实战
   • 2.5 实训任务1：基于机器学习分析泰坦尼克乘客幸存情况
   • 2.6 实训任务2：基于机器学习PAI的客户流失预警分析

3. 进阶课程

   • 3.1 图像识别
   • 3.2 深度学习TensorFlow
   • 3.3 深度学习与神经网络
   • 3.4 自然语言处理
   • 3.5 实训任务1：基于图像识别进行农作物害虫检测
   • 3.6 实训任务2：利用PAI对苹果近红外光谱建立苹果糖度预测分析
   • 3.7 实训任务3：使用自然语言处理进行简历筛选
   • 3.8 实训任务4：O2O优惠券使用预测
   • 3.9 实训任务5：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

安装教程

1. python安装
2. TensorFlow安装
3. anaconda安装
4. 虚拟机安装
5. docker安装
6. hadoop平台安装
7. spark安装

使用说明

1. pycharm使用
2. vscode使用
3. jupyternotebook使用
4. git和github（gitee）的使用
5. 云计算平台下的机器学习应用说明
6. 移动端构建TensorFlow应用说明

参与贡献

1. Fork 本项目
2. 新建 Feat_xxx 分支
3. 提交代码
4. 新建 Pull Request