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国际歌 / 民航行程推荐 forked from April_Zhao / 民航行程推荐

2022界软件杯A1赛题

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国际歌 / 微信小程序图书推荐系统 forked from 梦幻蓝天 / 微信小程序图书推荐系统

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国际歌 / DeepRec forked from 吕鑫 / DeepRec

推荐系统排序模型，基于tensorflow2.0实现，主要用来学习当前主流的一些推荐算法模型

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国际歌 / PaddleRec forked from PaddlePaddle / PaddleRec

大规模推荐算法库，包含推荐系统经典及最新算法LR、Wide&Deep、DSSM、TDM、MIND、Word2Vec、DeepWalk、SSR、GRU4Rec、Youtube_dnn、NCF、GNN、FM、FFM、DeepFM、DCN、DIN、DIEN、DLRM、MMOE、PLE、ESMM、MAML、xDeepFM、DeepFEFM、NFM、AFM、RALM、Deep Crossing、PNN

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国际歌 / 基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统 forked from 刘俊德 / 基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统

可视化课程大作业：基于深度学习的可视化图表调色板推荐系统的实现 参考文献：InfoColorizer_Interactive_Recommendation_of_Color_Palettes_for_Infographics 欢迎大家提交分支以及提供一些建议

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国际歌 / AIKnowledgeBase forked from JJZHK-AI / AIKnowledgeBase

人工智能基础知识归纳，包括基础数学，机器学习，深度学习以及强化学习的内容

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国际歌 / Python-AI forked from YuHong-LDU / Python-AI

Python与人工智能实践 （鲁东大学信电学院人工智能教研室）

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国际歌 / pytorch-doc-zh forked from OpenDocCN / pytorch-doc-zh

PyTorch 中文教程

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国际歌 / eat_pytorch_in_20_days forked from 自由民 / eat_pytorch_in_20_days

Pytorch🍊🍉 is delicious, just eat it! 😋😋

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国际歌 / chatbot_by_similarity forked from cuicui / chatbot_by_similarity

根据文本相似度实现问答的聊天机器人（简单版）

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国际歌 / Text_Matching forked from 威浩 / Text_Matching

大数据文本相似度

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国际歌 / recomend_system forked from angel-yi / recomend_system

基于协同过滤-文本相似度的图书推荐系统，Flask web框架

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国际歌 / epidemicTextMatch forked from 隐辉破芒 / epidemicTextMatch

天池新馆疫情文本相似度对比

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国际歌 / Yolov5-deepsort-inference forked from 天崖 / Yolov5-deepsort-inference

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国际歌 / opencv_and_flask_demo forked from 陈炜 / opencv_and_flask_demo

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国际歌 / OpenCV-Flask forked from xu_hany / OpenCV-Flask

:bug: :bug: Opencv视频流传输到网页浏览器并做目标检测 :bug: :bug:

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国际歌 / 基于opencv的实时监控系统 forked from 殷鹏 / 基于opencv的实时监控系统

该项目是基于opencv的实时监控系统； 树莓派4B作为监控设备，通过运行python脚本进行图像识别和处理，当检测到有人进过时将图像发送给服务器。 服务器后端使用springboot框架，支持图像的实时上传和下载。 前端使用微信小程序，显示图片及其具体信息。

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国际歌 / ML_Notes forked from Eadon999 / ML_Notes

机器学习算法的公式推导以及numpy实现

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国际歌 / Autonomous-Object-Tracking-UAV-System forked from Snorlax / Autonomous-Object-Tracking-UAV-System

用YOLOv4打造无人机实时目标跟踪系统！代码已开源！

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国际歌 / NLP-project forked from 小炮先生 / NLP-project

自然语言处理中的基础任务，包含但不限于文本表示，文本分类，命名实体识别，关系抽取，文本生成，文本摘要等，基于tensorflow2或Pytorch，所有代码均经过测试，项目中也包含相关数据。