驰骋工作流引擎研发与2003年，具有.net与java两个版本，这两个版本代码结构，数据库结构，设计思想， 功能组成， 操作手册，完全相同。 导入导出的流程模版，表单模版两个版本完全通用。 我们把驰骋工作流程引擎简称ccbpm，CCFlow是.net版本的简称，JFlow是java版本的简称，我们未来将要发布python版本的PFlow，敬请关注.
专为边缘打造的 AI 平台，MIT 协议完全开源。 打破当前边缘平台捆绑硬件的局面——无需购买任何专用设备，内存控制在 4GB 内，人人都是 AI 边缘大师。从摄像头到告警闭环，AI 不应只属于云端的庞然大物，更不该被硬件厂商锁定；MIT 协议，没有后顾之忧。
摸鱼低代码平台，是一款致力于让开发像摸鱼一样轻松的低代码/无代码平台。首创微服务单体服务一体化架构。基于SpringBoot4、Spring Ai、Vue3等最新前后端技术栈。已用于多个成熟项目，学习和实战两不误。我们希望打破技术门槛，让程序员和非程序员都能快速构建业务系统，提升效率，释放创造力。
MxsDoc是基于Web的文件管理系统，支持权限管理、历史版本管理、Office预览/编辑、WPS预览/编辑、AI大模型接入、在线笔记、在线解压缩、远程存储、文件分享、文件加密、秒传、断点续传、智能搜索、回收站、自动备份、一键迁移、集群部署。 主要应用场景：文档管理系统、协同办公软件、知识库、自动备份软件、网页版SVN仓库/GIT仓库/FTP/SFTP/SMB/共享目录。GPL2.0开源协议.
Deliver 消息推送平台是业界首个基于 SpringBoot3、面向企业的全面消息推送平台，旨在提供企业内部沟通和协作的便捷解决方案。它以轻量级部署、简单易用、支持多种通信渠道为特点，为企业提供高效的消息传递和通知功能。
✨ 一站式大模型聊天机器人平台及开发框架 ✨ 多消息平台（QQ, Telegram, 企微, 飞书, 钉钉等）集成，易用的插件系统，支持接入 OpenAI, Gemini, Anthropic, Dify, Coze, 阿里云百炼应用等平台，内置知识库、Agent 智能体
qKnow 是一个以知识图谱（Knowledge Graph）为核心的开源知识平台，提供知识抽取、知识融合、图谱构建与可视化等能力，帮助企业与组织构建结构化、可推理、可查询的知识体系。平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱，并为智能问答、语义检索与智能体（Agent）提供坚实的数据基础。
Exercise Form是一款vue 3基于Element Plus组件库，借鉴Variant Form的表单构建器
⚡️⚡️⚡️BuildingAI 是一款面向AI开发者、AI创业者和先进组织打造的企业级开源智能体搭建平台。通过可视化配置界面（Do It Yourself）零代码搭建具备智能体、MCP、RAG管道、知识库、大模型聚合、上下文工程等原生AI能力，以及用户注册、会员订阅、算力计费等商业闭环能力的原生企业智能体应用。
AI手机开源版，AI获客手机项目，基于无障碍模式，RPA，比豆包AI手机更强大。集成AI自动获客、微信机器人、微信群发、朋友圈营销、数字人混剪、AI矩阵自动发布（抖音、小红书、快手、视频号）、截流获客等全流程营销功能。支持视频号搜索、自动加微、智能对话、SOP跟进、人机协同转化，打造完整的AI营销自动化解决方案。
ISM Web组态软件采用Vue+Go语言开发，通过浏览器操作组态工具、浏览组态画面，实现工程管理、组态编辑、工业设备采集以及组态运行三大功能。通过实现图元组态、可视化图表组态、数据库组态的配置与关联，完成基于Web服务的实时数据监控与服务端的多用户访问等。采用标准HTML5技术，基于B/S架构进行开发，支持WEB端呈现，支持在浏览器端完成便捷的人机交互，简单的拖拽即可完成可视化页面的编排设计
基于.NET8的跨平台物联网网关。通过可视化配置，轻松的连接到你的任何设备和系统(如PLC、扫码枪、CNC、数据库、串口设备、上位机、OPC Server、OPC UA Server、Mqtt Server等)，从而与 Thingsboard、IoTSharp或您自己的物联网平台(MES、SCADA)进行双向数据通讯。提供简单的驱动开发接口；当然也可以进行边缘计算。
易软通开源WMS是一款基于现代技术栈开发的轻量级仓库管理系统（Warehouse Management System），遵循 Apache 2.0 开源协议，面向中小型企业提供免费的仓库管理解决方案。核心功能涵盖库存管理、入库/出库流程、库位优化、报表统计等。 易软通OpenWMS项目愿景：通过开源降低企业数字化门槛，推动供应链管理技术共享。
⚡️SwanLab - 一个开源的、现代设计的AI训练记录、观测与协作工具。支持云/自托管使用。集成了PyTorch / Transformers / LLaMA Factory / Swift / Ultralytics / veRL 等 30+ 主流AI训练框架。
AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。
Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection，包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别，可集成 rtsp rtmp，车牌识别，人脸识别，跌倒识别，打架识别，车牌识别，人脸识别 等
