基于SSM+微信小程序的家政服务管理系统实现了管理员、家政阿姨和用户。 1、管理员功能有个人中心、用户管理、家政阿姨管理、家政公司管理、服务项目管理、家政预约管理、评价管理、留言板管理、系统管理等 2、家政阿姨功能有服务项目、家政预约、评价信息、留言板、注册登录等。 3、用户功能有家政预约、评价信息、留言板、注册登录等。
家政行业作为服务行业的一种，如今已然成为很多家庭的刚需，随着市场规模的扩大，目前家政行业越来越需要新的方式适应新一代消费者的需要，近些年来，家政行业在手机上下单、上门服务已经是常态，保洁家政预约服务小程序正是基于这种背景下而开发的，服务家政企业开启网上接单模式，包含用户端，家政员端，管理端三方，能够清晰展现家政服务项目内容和价格，将服务步骤条理化、透明度，让潜在的用户能够足不出门地就掌握到服务信息
智能数据魔方是一个大数据的获取，清理，分析的平台和AI模型的锻炼，部署和应用的平台。可应用金融和电商领域。目前已经在金融风控，规则引擎，数据仓库，推荐平台有了实际的应用。
AI量化实验室，专注将前沿人工智能技术(深度学习/强化学习/知识图谱)应用于金融量化投资。
ColossalAI 是一个具有高效并行化技术的综合大规模模型训练系统。旨在无缝整合不同的并行化技术范式，包括数据并行、管道并行、多张量并行和序列并行。 Colossal-AI 的目标是支持人工智能社区以与他们正常编写模型相同的方式编写分布式模型。这使得他们可以专注于开发模型架构，并将分布式训练的问题从开发过程中分离出来。 ColossalAI 提供了一组并行训练组件。旨在支持用户编写分布式深
xturing 为 LLM 提供了快速、高效和简单的微调，如 LLaMA、GPT-J、GPT-2、OPT、Cerebras-GPT、Galactica 等
MindOCR is an open-source toolbox for OCR development and application based on MindSpore. It helps users to train and apply the best text detection and recognition models, such as DBNet/DBNet++ and CR
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。 文档：https://gitee.com/link?target=https%3A%2F%2Fmindformers.readthedocs.io%2Fzh_CN%2Flatest
LMFlow 由香港科技大学统计和机器学习实验室团队发起，致力于建立一个全开放的大模型研究平台，支持有限机器资源下的各类实验，并且在平台上提升现有的数据利用方式和优化算法效率，让平
