1. 什么是图像二值化？ 通俗比喻： 想象你有一张灰度照片，上面有各种深浅不一的灰色。二值化就像是给这张照片做“黑白选择题”——要么是纯黑（0），要么是纯白（255）。怎么选呢？就看每个像素的“灰度值”是否超过某个“分数线”（阈值）。超过就是白，没超过就是黑。这样一来，整张图就只有黑白两种颜色，大大简化了图像，让文字或物体的轮廓更清晰，便于电脑识别（比如OCR文字识别）。

Otsu_demo：一个专注于Otsu阈值分割算法实现的开源项目，适用于图像处理和计算机视觉领域的研究与应用。

多智能体脚手架基于agentscope

agentscope_alias_project深入研究

# 自适应阈值算法 (Adaptive Thresholding) 演示 这是一个交互式 Web 演示，旨在通俗易懂地解释自适应阈值算法的原理、问题以及解决方案（积分图）。

本项目是一个演示原型，展示了 AI Agent 如何调用各种数据 MCP (Model Context Protocol) 工具，并详细记录交互过程中的溯源信息。