这是一个高保真的产品原型，演示了如何构建一个可信的 AI Agent 系统。 核心功能包括： 1. **任务监控**: 实时展示 Agent 如何思考并调用 MCP 工具。 2. **全链路溯源**: 记录每一次数据交互，形成不可篡改的证据链。 3. **计算验证**: 引入独立的验证节点，确保 Agent 的计算结果准确无误。
本项目是一个演示原型，展示了 AI Agent 如何调用各种数据 MCP (Model Context Protocol) 工具，并详细记录交互过程中的溯源信息。
# 自适应阈值算法 (Adaptive Thresholding) 演示 这是一个交互式 Web 演示，旨在通俗易懂地解释自适应阈值算法的原理、问题以及解决方案（积分图）。
1. 什么是图像二值化？ 通俗比喻： 想象你有一张灰度照片，上面有各种深浅不一的灰色。二值化就像是给这张照片做“黑白选择题”——要么是纯黑（0），要么是纯白（255）。怎么选呢？就看每个像素的“灰度值”是否超过某个“分数线”（阈值）。超过就是白，没超过就是黑。这样一来，整张图就只有黑白两种颜色，大大简化了图像，让文字或物体的轮廓更清晰，便于电脑识别（比如OCR文字识别）。
