🚀 基于TensorFlow.js的YOLOv5实时目标检测项目
利用facenet实现检测图片中的人脸，将识别到的人脸向量存入数据库，此外利用post提交一个新图片 返回数据库中相似的人脸的信息
Easy-to-use and powerful NLP library with Awesome model zoo, supporting wide-range of NLP tasks from research to industrial applications (Neural Search/QA/IE/Sentiment Analysis)
基于webgl（threejs）技术的室内街景 / 全景图 demo，前后端（python）完整实现，功能主要包括：添加、编辑热点，材质切换，修改logo，移动端浏览、VR模式。
本软件是一个手写体数字识别软件，采用BP神经网路，基于colt数学库，有完整源码，可以保存训练结果，基于开源例程neuralnetwork-sample，原作可以在GitHub中找到。主要改进了训练结果保存，并新增500张手写训练样本照片，新增6076幅MNIST训练图片。2.0版新增光栅字符分割算法，实现了多数字识别。
java人脸融合,基于javacv技术，将两张人脸进行深度融合，使用javacv识别人脸和获取人脸68个关键点
Fay是一个完整的开源项目，包含Fay控制器及数字人模型。它提供了灵活的模块化设计，使开发人员能够定制和组合各种功能模块，包括情绪分析、NLP处理、语音合成和语音输出等。Fay数字人助理版为开发人员提供了强大的工具和资源，用于构建智能、个性化和多功能的数字助理应用。通过该版本，开发人员可以轻松创建适用于各种场景和领域的数字人助理，为用户提供智能化的语音交互和个性化服务。
java版天网人脸识别系统，获取视频流 进行人脸识别后推送到流媒体服务器实时展示
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型
之江天枢人工智能开源平台是由之江实验室牵头，联合国内顶尖科研力量共同打造的国产化自主可控的人工智能开源平台。平台面向人工智能研究中的数据处理、算法开发、模型训练、算力管理和推理应用等各个流程的技术难点，研发了包括一站式算法开发平台、高性能分布式深度学习框架、先进算法模型库、视觉模型炼知平台、数据可视化分析平台等一系列平台及工具，在模型高效分布式训练、数据处理和可视分析、模型炼知和轻量化等技术上形成
java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器，前端进行身份证号码定位，后端精准处理识别，准确率在96左右，对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别
基于中科院seetaface6进行封装的JAVA人脸识别算法库，支持人脸检测、人脸提取、1:1比对、1:N比对、静默图片活体检测。
ML Kit是一个强大易用的工具包。通过ML Kit您可以很轻松的实现文字识别、条码识别、图像标记、人脸检测、对象检测等功能。
