Map of China

import Map_of_China as Map

M=Map.Get_Map()  #创建获取地图数据对象
D=Map.Draw_Map() #创建绘制地图对象

M=Map.Get_Map() 
M.Get_country()  #获取首页全国各省的地图数据
M.Get_provinces([32,43]) #获取一组省份内各地级行政区划的数据
M.Get_provinces_auto()  #自动获取全国尚未获取的省份数据
M.Get_cities([3201,3203]) #获取一组地级市内各县级行政区划的数据
M.Get_cities_auto(32)  #自动获取某个省尚未获取的县级行政区划数据
M.Get_country_county()  #获取全国所有县级行政区划的数据（合并在一张地图中）

D=Draw_Map()
D.Draw_single_shape('Data/Country/320000.txt',LC=None)  #江苏地图
D.Draw_single_shape('Data/Province/32-江苏/320100.txt',LC='k',FC=None,title='南京轮廓')  

D=Draw_Map()
D.Draw_country(FC=True,arg={'provName':True}) #默认绘制缩略的南海地图
D.Draw_country(FC=True,arg={'provName':False,'city_name':True,'city_pos':True,'sea':True}) #绘制展开的南海地图

D=Draw_Map()
D.Draw_province('广东',FC=True,LC='w',arg={'other':True,'city_pos':True,'city_name':True})
D.Draw_province('44',LC='w',FC=True,arg={'other':False})

D=Draw_Map()
D.Draw_city('3201') #南京地图（默认样式）
D.Draw_city('深圳',FC=True,LC='w',arg={'other':True,'city_pos':True,'city_name':True})

D=Draw_Map()
src='Example/GDP-2018.csv'
D.Show_data(src,FC='OrRd',title='2018年各省GDP',arg={'sea':True})  #按数据的绝对大小显示
D.Show_data(src,by_val=False,arg={'default_color':[0.6,0.6,0.6]})  #按数据的相对大小(排名)显示

D.Show_data('Example/江苏人口2018.txt','32',by_val=True,title='江苏人口2018') #省级数据
D.Show_data('Example/江苏人口2018.txt','32',by_val=True,LC='w',\
	title='江苏人口2018',arg={'city_name':True,'city_pos':True,'other':True}) #可配置地图中的样式

D.Show_data('Example/Suzhou_population.txt','3205',by_val=False,\
	title='苏州人口2018',arg={'city_name':True,'city_pos':True,'other':True}) #地级数据

D=Draw_Map()
D.Bubble(src='Example/GDP-2018.csv',img_path='Example/GDP_bubble.png') #更多选项查看：help(D.Bubble)

search_region_code('朝阳')

辽宁省朝阳市: 211300
北京市朝阳区: 110105
辽宁省朝阳市朝阳县: 211321
吉林省长春市朝阳区: 220104

D=Draw_Map()
val=D.trans_coord([114.313876,30.599835]) 
print(val)

[583.6755468727599, 393.2750787295468]