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kendryte/k230_sdk

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README

1.简介

OCR识别任务采用了CRNN网络结构,OCR检测任务采用了DBnet的网络结构。使用该应用,可检测到图像或视频中的文本位置以及相应的文字内容。

2.应用使用说明

2.1 使用帮助

Usage: ./ocr_rec.elf <kmodel_det> <threshold> <box_thresh> <input_mode> <kmodel_reco> <debug_mode>
Options:
  kmodel_det      ocr检测kmodel路径
  threshold       置信度阈值:影响检测框的大小,置信度阈值越小,检测框越大,也更容易检测到文字。
  box_thresh      Box阈值:影响检测框的多少,最后输出的检测框分数小于Box阈值的会被剔除,大于Box阈值的会保留,过大的Box阈值导致漏检,过小的Box阈值导致误检。
  input_mode      本地图片(图片路径)/ 摄像头(None)
  kmodel_reco     ocr识别kmodel路径
  debug_mode      是否需要调试,0、1、2分别表示不调试、简单调试、详细调试
 
 #单图推理示例:(ocr_img.sh)
./ocr_reco.elf ocr_det_int16.kmodel 0.25 0.4 333.jpg ocr_rec_int16.kmodel 0

 #视频流推理:(ocr_isp.sh)
./ocr_reco.elf ocr_det_int16.kmodel 0.25 0.4 None ocr_rec_int16.kmodel 0

2.2 效果展示

文字识别效果图
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代码找茬
代码优化
C
1
https://gitee.com/kendryte/k230_sdk.git
git@gitee.com:kendryte/k230_sdk.git
kendryte
k230_sdk
k230_sdk
main

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