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OCR识别任务采用了CRNN网络结构,OCR检测任务采用了DBnet的网络结构。使用该应用,可检测到图像或视频中的文本位置以及相应的文字内容。
Usage: ./ocr_rec.elf <kmodel_det> <threshold> <box_thresh> <input_mode> <kmodel_reco> <debug_mode>
Options:
kmodel_det ocr检测kmodel路径
threshold 置信度阈值:影响检测框的大小,置信度阈值越小,检测框越大,也更容易检测到文字。
box_thresh Box阈值:影响检测框的多少,最后输出的检测框分数小于Box阈值的会被剔除,大于Box阈值的会保留,过大的Box阈值导致漏检,过小的Box阈值导致误检。
input_mode 本地图片(图片路径)/ 摄像头(None)
kmodel_reco ocr识别kmodel路径
debug_mode 是否需要调试,0、1、2分别表示不调试、简单调试、详细调试
#单图推理示例:(ocr_img.sh)
./ocr_reco.elf ocr_det_int16.kmodel 0.25 0.4 333.jpg ocr_rec_int16.kmodel 0
#视频流推理:(ocr_isp.sh)
./ocr_reco.elf ocr_det_int16.kmodel 0.25 0.4 None ocr_rec_int16.kmodel 0
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