mall

采用消息队列解决高并发下单案例, 基于Java语言来开发（JDK1.8）

Features

1. 采用微服务框架Spring Boot，Spring Cloud，消息队列RabbitMQ搭建解决高并发下单的案例.
2. 集成Spring Cloud的Eureka注册中心，Config分布式配置中心，Ribbon和RestTemplate，Feign负载均衡组件，Hystrix熔断隔离限流降级组件，Zipkin链路跟踪组件等，提高调用服务的简便性.
3. 订单服务采用数据库中间件Sharding-JDBC水平分表，读写分离，数据分片，解决数据库的吞吐量瓶颈问题，同时采用CQ两端架构上层代码分离[读写分离]，解决复杂的业务逻辑，实现松耦合，可扩展性.
4. 使用Redis高级客户端Redisson实现高效的分布式锁，解决下单超卖问题.
5. 网关服务结合阿里巴巴分布式配置管理Nacos实现动态路由，即不重启网关服务动态的对应路由的配置和规则进行操作，同时高并发场景下支持服务限流，统一服务熔断.
6. 集成高性能分布式事务开源框架Hmily，基于TCC[最终一致性]模式，保证不同服务调用之间的数据一致性问题.
7. 基于Netty 4.x实现WebSocket长连接服务，支持在线聊天(群聊，私聊)功能，支持百度云LSS在线直播，支持高并发，高性能.
8. 集成APM-Apache SkyWalking对调用进行分布式追踪、性能指标分析、应用和服务依赖分析，Java自动探针零侵入支持，遵循Tracing的Opentracing规范标准.
9. 集成增强版Swagger-bootstrap-ui可视化界面可以快速体验.

架构图

• 注:架构图中部分技术点还未对接，后续会陆续完成.

Prerequisite

1. JDK 1.8+
2. Maven 3.5.x
3. Git版本控制

Quick Start

• Clone & Build

git clone https://github.com/fengjingwei/mall.git

cd mall

mvn clean install -DskipTests -U

• execute sql

https://github.com/fengjingwei/mall/blob/master/sql/mall_create_tables.sql

Support

• 如有任何问题欢迎微我
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