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最近更新: 4天前💖国内首个国密前后分离快速开发平台💖《免费商用》,使用Vue3+Antdv4+Vite5+SpringBoot3+Mp+HuTool+Sa-Token等技术栈。平台内置国密加解密功能,保障前后端数据传输安全;已经过专业机构渗透、代码审计;全面支持国产化环境,适配多种机型、中间件及数据库。官方插件提供工作流、数据中台、AI大模型应用、零代码开发等高级插件,灵活接入,让您的项目开发如虎添翼。
最近更新: 13天前Java开发视觉智能识别项目 纯java 调用 yolo onnx 模型 AI 视频 识别 支持 yolov5 yolov8 yolov7 yolov9 yolov10,yolov11,paddle ,obb,seg ,detection,包含 预处理 和 后处理 。java 目标检测 目标识别,可集成 rtsp rtmp,车牌识别,人脸识别,跌倒识别,打架识别,车牌识别,人脸识别 等
最近更新: 4个月前💖Snowy-Layui是小诺团队下基于SpringBoot+Layui+Easyweb开发的Java全新RBAC权限管理系统,单体项目,注释丰富,代码简洁。在国策讲究自主可控的时候,适配国产数据库、主流数据库Mysql、Oracle、Mssql、Postgresql,小诺的产品一致追求简洁干净,一套代码搞定!同时支持国产中间件部署、麒麟操作系统、Windows、Linux部署使用。
最近更新: 接近2年前该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众所周知,交通标志基本是红,蓝,黄三色组成,根据RGB不同组合可以定位到不同颜色,因为存在误差,所以需要借助形态学相关知识,将得到的误干扰面积去除,从而实现精准定位。定位后,在原图基础上进行分割出彩色图标,利用bp神经网络方法,进行训练,识别,从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面,操作简单容易上手。是个不错的选题。
最近更新: 5年多前