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LDK/yolov8subjective_deal

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README

yolov8目标检测APP

项目描述

本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序,实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测,支持定位、分割和姿势三种模型类型,以及不同模型大小。

项目运行效果截图

[TODO: 此处上传效果截图]

功能

  • 支持摄像头和视频文件的实时目标检测
  • 支持定位、分割和姿势三种模型类型
  • 支持不同模型大小
  • 支持在视频上显示边界框和遮罩
  • 支持暂停、播放和重新播放视频文件
  • 支持目标检测的开始/停止

依赖

  • Python 3
  • OpenCV
  • Tkinter
  • ultralytics YOLO

使用

  1. 克隆项目到本地
  2. 创建conda虚拟环境
  3. 安装依赖
  4. 运行项目 python obj_tkinterapp.py

注意

  • 要解压video_imgs.zip
  • 要自行下载yolov8的预训练权重文件
  • 确保摄像头可用且没有被其他应用程序占用
  • 确保视频文件格式正确且路径合法
  • 在选择模型类型和大小时,确保模型文件存在于项目目录的“weights”文件夹下
  • 上传Jupyter Notebook:XXX.ipynb

个人信息

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  • 学号: 202152320134
  • 年级: 2021
  • 专业: 智能科学与技术
  • 班级: 1 班

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https://gitee.com/ldk-yyds_0/yolov8subjective_deal.git
git@gitee.com:ldk-yyds_0/yolov8subjective_deal.git
ldk-yyds_0
yolov8subjective_deal
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