一、多线程高并发（concurrent、jvm包）

1.JUC多线程及高并发

1.1 多线程集合

1.2 cas

1.3 锁

1.4 队列

1.5 线程池

2.JVM+GC解析 demo

二、JDK8新特性（lamp包）

1.四大函数式接口

2.方法引用

3.构造器引用

4.数组引用

5.常用操作

5.1 创建Stream

5.2 迭代器

5.3 筛选与切片

5.4 flatMap

5.5 查找与匹配

5.6 归约

5.7 收集（转集合、统计、字符串拼接、多级分组、分区）

三、数据结构与算法（datastructs包）

1.链表

1.1 单向链表

1.2 双向链表

1.3 单向环形链表（约瑟夫问题）

2.栈

2.1 数组模拟栈

2.2 实现统合计数器

3.递归

3.1 打印问题

3.2 阶乘

3.3 两个案例：迷宫、八皇后

4.排序算法

4.1 冒泡排序

4.2 选择排序

4.3 插入排序

4.4 希尔排序（plus版插入排序）

4.5 快速排序（plus版冒泡排序）

4.6 归并排序

4.7 基数排序（桶排序）

小总结：

（1）速度方面：桶排序、快速排序、希尔排序、插入排序、选择排序、冒泡排序

（2）归并排序需要一个arr[length]的额外数组

（3）基数排序需要一个arr[10][length]的二维数组

5.查找算法

5.1 线性查找

5.2 二分查找

5.3 插值查找

5.4 斐波那契算法（黄金分割算法）

6.哈希表

6.1 简单的员工添加、查询

7.树

7.1 树结构基础部分

二叉树
    前序、中序、后序遍历
    节点查找
    节点删除
 顺序二叉树
    前序、中序、后序遍历（以数组方式）
 线索化二叉树
    中序方式

7.2 实际应用

堆排序
赫夫曼编码（数据压缩）
二叉排序树
平衡树（AVL树）

7.3 多路查找树

二叉树与B树
2-3树
B树、B+树和B*树

8.图

8.1 创建图

8.2 深度优先算法

8.3 广度优先算法

四、算法(algorithm包)

1.程序员常用10大算法

1.1 二分查找算法（非递归）

1.2 分治算法

1.3 动态规划算法

1.4 KMP算法

1.5 贪心算法

1.6 普利姆算法

1.7 克鲁斯卡尔算法

1.8 迪杰斯特拉算法

1.9 弗洛伊德算法

2.0 马踏棋盘算法

五、spring注解驱动开发（spring包）

1.容器

A.第一章（com.line.spring.ch01）

1.1 @Bean：测试第一个Bean
1.2 @ComponentScan注解
1.3 @Scope：作用域
1.4 @Lazy：懒加载
1.5 @Conditional：条件
1.6 @Import：导入组件
1.7 @
...

2.扩展原理

3.web