新冠病毒疫情的爆发，使得中国经济暂时出现了“断点”，在这种突发性、不可预见的自然外部冲击下如何研究疫情对政府治理、经济发展以及人民社会生活等诸多影响将是未来无法逃避的课题。我们为武汉祈祷，为战“疫”在全国各地的医护人员祈祷之余，我们还需要用科学的方式去思考未来。正如Angrist& Pischke所言，在一个高度依赖规则的世界里，有些规则的出现十分随意，这种随意性为我们提供了性质良好的实验，而断点回归设计（Regression Discontinuity Design）是一种仅次于随机实验、能够有效利用现实约束条件分析变量之间因果关系的实证方法。 本讲在第四讲面板数据分享的基础上，对断点回归的基本原理、操作步骤、注意事项等展开详细介绍，并通过对高质量研究论文的复制，讲述断点回归的“套路”，另外附赠三个“彩蛋”，敬请期待！ 最后我们期待疫情的拐点尽快出现，疫情可以有拐点，备战决不能有“断点”，明天19点我们一起备战“断点”！
Super fast grouped regressions in Stata
面板数据模型简介，包括：固定效应模型 (FE)，随机效应模型 (RE)，二维固定效应模型 (Twoway FE)，Hausman 检验，聚类调整后的标准误，动态面板和面板门槛模型等。
Replication of tables and figures from "Mostly Harmless Econometrics" in Stata, R, Python and Julia.
