ZVT是对fooltrader重新思考后编写的量化项目,其包含可扩展的数据recorder,api,因子计算,选股,回测,交易,以及统一的可视化,定位为中低频 多级别 多因子 多标的 全市场分析和交易框架。
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Applied an ARIMA-LSTM hybrid model to predict future price correlation coefficients of two assets
用于时间序列预测、分类和异常检测(originally for flood forecasting)的深度学习 PyTorch 库。
This project demonstrates how to apply machine learning algorithms to distinguish "good" stocks from the "bad" stocks.
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