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# TransformerDecoder

本项目暂无任何实用价值，仅用于测试TransformerDecoder的推理能力，算法细节可参考： 
https://www.zhihu.com/question/605567747/answer/3441552623

测试环境: *Ubuntu 18+*

<table>
<tr><th>任务</th><th>状态</th><th>说明</th></tr>
<tr><td>三位整数乘法</td>

<td>
测试精度约为99.991%
</td>

<td>
不依赖CoT、编程等任何辅助方式 
Transformer层数：7

[训练数据集](./dataset_m3.py)
[测试代码](https://github.com/myhub/models/releases/download/1.0/GPT_m3.zip)

</td>

</tr>

<tr><td>数数

[问题描述](https://www.zhihu.com/question/632647147/answer/3446033605)

</td>
<td>测试精度约为99.974%</td>
<td>
统计字符串中字母的个数 
按“single character”分词 
不依赖CoT、编程等任何辅助方式 
Transformer层数：7

[训练数据集](./dataset_count.py)
[测试代码](https://github.com/myhub/models/releases/download/1.0/GPT_count.zip)

</td>

</tr>

<tr><td>数数

[问题描述](https://www.zhihu.com/question/632647147/answer/3446033605)

</td>
<td>测试精度约为99.937%</td>
<td>
统计字符串中字母的个数 
按“single word”分词 
不依赖CoT、编程等任何辅助方式 
Transformer层数：7

[训练数据集](./dataset_count_word.py)
[测试代码](https://github.com/myhub/models/releases/download/1.0/GPT_count_word.zip)

</td>

</tr>

</table>

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提交于 2024-04-29 10:09 . new

TransformerDecoder

本项目暂无任何实用价值，仅用于测试TransformerDecoder的推理能力，算法细节可参考：
https://www.zhihu.com/question/605567747/answer/3441552623

测试环境: Ubuntu 18+

任务	状态	说明
三位整数乘法	测试精度约为99.991%	不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码
数数问题描述	测试精度约为99.974%	统计字符串中字母的个数按“single character”分词不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码
数数问题描述	测试精度约为99.937%	统计字符串中字母的个数按“single word”分词不依赖CoT、编程等任何辅助方式 Transformer层数：7 训练数据集测试代码

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