支持triton-cuda -- triton-ascend 跨平台验证 · Pull Request !1315 · MindSpore/akg

**What type of PR is this?**
/kind feature

**What does this PR do / why do we need it**:

示例代码 examples/run_cuda_to_ascend_conversion.py
```
CUDA-to-Ascend 转换示例（多输出）

本示例演示如何使用服务化架构实现 Triton-CUDA 到 Triton-Ascend 的自动转换：
1. 注册两个 Remote Worker：CUDA (a100) 和 Ascend (ascend910b4)
2. 提交任务时指定 source_backend=cuda, backend=ascend
3. Server 自动在 CUDA Worker 上生成参考数据
4. NPU Worker 使用参考数据验证转换后的代码

示例算子：ReLU + Add 双输出（Triton-CUDA 实现）
- 输入: x, y 两个张量，shape=(537, 32)
- 输出1: relu(x)
- 输出2: x + y
- grid=537, TILE=32

使用方式：

初始设置：启动多后端Workers

# GPU 机器上启动 CUDA Worker
./scripts/server_related/start_worker_service.sh cuda a100 0,1,2,3,4,5,6,7 9001

# NPU 机器上启动 Ascend Worker
./scripts/server_related/start_worker_service.sh ascend ascend910b4 0,1,2,3,4,5,6,7 9001

# [可选] IPv6 环境：通过环境变量设置监听地址
#   export AIKG_WORKER_HOST=::   # 监听所有 IPv6 接口（双栈模式）
#   ./scripts/server_related/start_worker_service.sh cuda a100 0,1,2,3 9001

方式1: 快速验证模式（仅测试参考数据生成和传输，不调用 LLM）
    export CUDA_WORKER_URL=http://cuda-server:9001
    export ASCEND_WORKER_URL=http://ascend-server:9001
    python examples/run_cuda_to_ascend_conversion.py --verify
    
    # IPv6 场景（注意地址需要用方括号包围）：
    # export CUDA_WORKER_URL=http://[2001:db8::1]:9001
    # export ASCEND_WORKER_URL=http://[2001:db8::2]:9001

方式2: 直接使用 Remote Workers
    export CUDA_WORKER_URL=http://cuda-server:9001
    export ASCEND_WORKER_URL=http://ascend-server:9001
    python examples/run_cuda_to_ascend_conversion.py --direct --num-concurrent 2

方式3: 通过 Server API
    
    # Server 机器上启动 AIKG Server
    ./scripts/server_related/start_server.sh 8000
    
    # [可选] IPv6 环境：
    #   export AIKG_SERVER_HOST=::
    #   ./scripts/server_related/start_server.sh 8000
    
    # 注册 Workers
    ./scripts/server_related/register_worker_to_server.sh http://localhost:8000 http://gpu-server:9001 cuda a100
    ./scripts/server_related/register_worker_to_server.sh http://localhost:8000 http://npu-server:9001 ascend ascend910b4
    
    # IPv6 环境下注册 Workers（URL 中 IPv6 地址需用方括号包围）：
    # ./scripts/server_related/register_worker_to_server.sh http://[::1]:8000 http://[2001:db8::1]:9001 cuda a100
    
    # 运行此脚本
    python examples/run_cuda_to_ascend_conversion.py --server http://localhost:8000

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