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【任务分值】 50分
【背景描述】
手势识别已成为人机交互热点，在AR/VR、手机、车载系统、智能家居等行业得到了广泛应用。
实时手形与动作追踪，一直是手语识别与手势控制系统中最为核心的组成部分，同时也在AR增强现实体验中扮演重要角色。
目前我们需要使用MindSpore开发的实时手势识别算法，并使用MindSpore Lite在移动端进行部署。
【需求描述】
使用MindSpore实现实时手势识别算法，并使用MindSpore Lite在移动端部署。
【环境要求】
软件平台：MindSpore + MindSpore Lite
【编程语言】
模型开发：python（MindSpore）
部署：JAVA + C++（MindSpore Lite)
【产出标准】
1.选择要实现的功能和相应的算法，使用MindSpore开发相应的网络模型；
2.完成模型的训练，验证，推理，并输出可用的预训练模型参数；
3.将预训练模型参数转化为MindSpore Lite的格式，并可以正常在移动端使用。
【PR提交地址】
https://gitee.com/mindspore/vision
【期望完成时间】
2022-12-31
【开发指导】
MindSpore使用教程：https://mindspore.cn/tutorials/zh-CN/r1.7/index.html
MindSpore Vision仓开发教程：https://gitee.com/mindspore/vision/wikis/%E4%BB%A3%E7%A0%81%E6%8F%90%E4%BA%A4%E6%B3%A8%E6%84%8F%E6%8C%87%E5%8D%97
MindSpore Lite开发教程：https://mindspore.cn/lite/docs/zh-CN/master/quick_start/quick_start.html
【导师及邮箱】
chenzhongming1@huawei.com
本issue为面向高校学生的“MindSpore开源实习”项目的任务，非参加该项目的人员勿领。
Please assign maintainer to check this issue.
请为此issue分配处理人。
@hujingsong
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签，打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！
/intern-assign
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