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学习MindSpore框架，完成相应项目任务。
建议基于MindSpore框架2.0.0版本进行开发，不能使用其他AI框架的接口。最新版本安装请参考：https://www.mindspore.cn/install 选择2.0.0版本。
1、认领人需要先提交开发方案和个人简历给到导师，经过确认后可认领；
2、开始任务后需要每周提交周报，周报模板可在任务页面（附件）领取（简要写下每周的开发进度和难点问题，以邮件形式发送导师并抄送活动管理员）；
3、任务完成后提交代码链接并在论坛提交技术分享帖发送至导师（论坛链接：https://www.hiascend.com/forum/forum-0106101385921175002-1.html ）；
4、完成合入后即可申请奖品；
| 序号 | 任务名称 | 任务详情 | 对应奖品 | 状态 | 认领人 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 【开发者群英会】使用MindQuantum实现噪声适应的mapping算法 | I7LAKI | P50（手机） | 已完成 | wanghailiang |
| 2 | 【开发者群英会】使用MindQuantum实现classical shadow模块 | I7LAMC | 华为智能手表+无线耳机 | 未认领 | - |
| 3 | 【开发者群英会】使用MindQunatum实现overlapped grouping measurement（OGM）模块 | I7LANA | 华为智能手表+无线耳机 | 未认领 | - |
| 4 | 【开发者群英会】【开发者群英会】使用MindQuantum实现PEC模块 | I7LAP0 | 华为智能手表+无线耳机 | 任务关闭 | - |
| 5 | 【开发者群英会】在MindQuantum中实现任意维度的通用qudit量子线路模拟 | I7Q1UV | 荣耀50SE（手机） | 已完成 | forcekeng |
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Please add labels (comp or sig), also you can visit https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md to find more.
为了让代码尽快被审核，请您为Pull Request打上 组件(comp)或兴趣组(sig) 标签，打上标签的PR可直接推送给责任人进行审核。
更多的标签可以查看https://gitee.com/mindspore/community/blob/master/sigs/dx/docs/labels.md
以组件相关代码提交为例，如果你提交的是data组件代码，你可以这样评论：
//comp/data
当然你也可以邀请data SIG组来审核代码，可以这样写：
//sig/data
另外你还可以给这个PR标记类型，例如是bugfix或者是特性需求：
//kind/bug or //kind/feature
恭喜你，你已经学会了使用命令来打标签，接下来就在下面的评论里打上标签吧！
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