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torch.nn.Hardshrink(lambd=0.5)(input) -> Tensor
更多内容详见torch.nn.Hardshrink。
mindspore.nn.HShrink(lambd=0.5)(input_x) -> Tensor
更多内容详见mindspore.nn.HShrink。
PyTorch:激活函数,按输入元素计算输出。
MindSpore:MindSpore此API实现功能与PyTorch一致,仅参数名不同。
分类 | 子类 | PyTorch | MindSpore | 差异 |
---|---|---|---|---|
参数 | 参数1 | lambd | lambd | - |
输入 | 单输入 | input | input_x | 功能一致,参数名不同 |
两API功能一致,用法相同。
# PyTorch
import torch
import torch.nn as nn
m = nn.Hardshrink()
input = torch.tensor([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]], dtype=torch.float32)
output = m(input)
output = output.detach().numpy()
print(output)
# [[ 0. 1. 2. ]
# [ 0. 0. -2.1233]]
# MindSpore
import mindspore
from mindspore import Tensor, nn
import numpy as np
input_x = Tensor(np.array([[0.5, 1, 2.0], [0.0533, 0.0776, -2.1233]]), mindspore.float32)
hshrink = nn.HShrink()
output = hshrink(input_x)
print(output)
# [[ 0. 1. 2. ]
# [ 0. 0. -2.1233]]
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