代码拉取完成,页面将自动刷新
torch.Tensor.flip(dims)
更多内容详见torch.Tensor.flip。
mindspore.Tensor.flip(dims)
更多内容详见mindspore.Tensor.flip。
PyTorch:torch.Tensor.flip接口与torch.flip本身有差异,相比torch.flip,Tensor.flip额外支持了dim入参为int的场景。
MindSpore:mindspore.flip与mindspore.Tensor.flip接口功能与torch.flip一致,均不支持入参为int的场景。
分类 | 子类 | PyTorch | MindSpore | 差异 |
---|---|---|---|---|
参数 | 参数1 | dims | dims | 功能一致,MindSpore不支持int入参 |
# PyTorch
import numpy as np
import torch
input = torch.tensor(np.arange(1, 9).reshape((2, 2, 2)))
output = input.flip(1)
print(output)
# tensor([[[3, 4],
# [1, 2]],
#
# [[7, 8],
# [5, 6]]])
# MindSpore
import mindspore as ms
import mindspore.ops as ops
input = ms.Tensor(np.arange(1, 9).reshape((2, 2, 2)))
output = input.flip((1, ))
print(output)
# [[[3 4]
# [1 2]]
#
# [[7 8]
# [5 6]]]
此处可能存在不合适展示的内容,页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
如您确认内容无涉及 不当用语 / 纯广告导流 / 暴力 / 低俗色情 / 侵权 / 盗版 / 虚假 / 无价值内容或违法国家有关法律法规的内容,可点击提交进行申诉,我们将尽快为您处理。