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MindSpore / docs

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TingWang 提交于 2023-09-18 10:08 . update link logo

比较与torch.range的差异

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torch.range

torch.range(start=0,
            end,
            step=1,
            *,
            out=None,
            dtype=None,
            layout=torch.strided,
            device=None,
            requires_grad=False
            )

更多内容详见torch.range

mindspore.ops.range

mindspore.ops.range(start,
                    end,
                    step
                    )

更多内容详见mindspore.ops.range

差异对比

MindSpore此API功能与PyTorch一致。

MindSpore: 输出Tensor的dtype与输入Tensor相同。

PyTorch: 输出Tensor的dtype由参数 dtype 指定 。

分类 子类 PyTorch MindSpore 差异
输入 输入 1 start start MindSpore中参数 start 的数据类型为Tensor,无默认值。PyTorch中参数 start 的数据类型为float,默认值为0
输入 2 end end MindSpore中参数 end 的数据类型为Tensor,PyTorch中参数 end 的数据类型为float
输入 3 step step MindSpore中参数 step 的数据类型为Tensor,无默认值。PyTorch中参数 step 的数据类型为float,默认值为1
输入 4 out - 详见通用差异参数表
输入 5 dtype - MindSpore输出Tensor的dtype与输入Tensor相同,PyTorch的输出Tensor的dtype由参数 dtype指定
输入 6 layout - 详见通用差异参数表
输入 7 device - 详见通用差异参数表
输入 8 requires_grad - 详见通用差异参数表

代码示例

# PyTorch
import torch

output = torch.range(0, 10, 4, dtype=torch.float32)
print(output)
# tensor([0., 4., 8.])

# MindSpore
import mindspore as ms
from mindspore import Tensor, ops

start = Tensor(0, ms.float32)
limit = Tensor(10, ms.float32)
delta = Tensor(4, ms.float32)
output = ops.range(start, limit, delta)
print(output)
# [0. 4. 8.]
1
https://gitee.com/mindspore/docs.git
git@gitee.com:mindspore/docs.git
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