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torch.torch_op(torch_arg1, torch_arg2, torch_agr3, torch_agr4) -> Tensor
更多内容详见 附上torch.torch_op官网链接。
mindspore.ops.ms_op(ms_arg1, ms_arg2, ms_agr3) -> Tensor
更多内容详见 附上mindspore.ops.ms_op官网链接。
PyTorch：torch_op算子功能简要描述。
MindSpore: ms_op算子功能简要描述， 需要重点突出与PyTorch的区别。
| 分类 | 子类 | PyTorch | MindSpore | 差异 |
|---|---|---|---|---|
| 参数 | 参数1 | torch_arg1 | ms_arg1 | 功能一致，参数名不同 |
| 参数2 | torch_arg2 | ms_arg2 | 功能一致，参数名不同， 默认值不同 | |
| 参数3 | torch_arg3 | ms_arg3 | 功能一致，参数传入方式不同 | |
| 参数4 | torch_arg4 | - | 描述PyTorch上torch_arg4实现的功能，附上“MindSpore无此参数” | |
| 参数5 | torch_arg5 | ms_arg4 | - |
说明：指出默认值各为多少， 然后说明默认值不同对功能和使用上的影响， 如何调整MindSpore能得到和PyTorch一样的结果。
PyTorch example代码1
MindSpore example代码1
说明：指出分别是怎样传入的，说明是否会影响功能， 如果会，如何调整MindSpore能得到和PyTorch一样的结果。
PyTorch example代码2
MindSpore example代码2
说明：描述PyTorch上该参数功能，如果在MindSpore上可以使用其他接口/算子组合实现， 给出实现过程， 如果不能，提供分析报告，说明原因。
PyTorch example代码3
MindSpore example代码3
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