LiteSession

import com.mindspore.lite.LiteSession;

LiteSession定义了MindSpore Lite中的会话，用于进行Model的编译和前向推理。

公有成员函数

init

public boolean init(MSConfig config)

初始化LiteSession。

• 参数

  • MSConfig: MSConfig类。

• 返回值

  初始化是否成功。

bindThread

public void bindThread(boolean if_bind)

尝试将线程池中的线程绑定到指定的CPU内核，或从指定的CPU内核进行解绑。

• 参数

  • if_bind: 是否对线程进行绑定或解绑。

compileGraph

public boolean compileGraph(Model model)

编译MindSpore Lite模型。

• 参数

  • Model: 需要被编译的模型。

• 返回值

  编译是否成功。

runGraph

public boolean runGraph()

运行图进行推理。

• 返回值

  推理是否成功。

getInputs

public List<MSTensor> getInputs()

获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。

• 返回值

  所有输入MSTensor组成的List。

getInputsByTensorName

public MSTensor getInputByTensorName(String tensorName)

通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输入。

• 参数

  • tensorName: 张量名。

• 返回值

  tensorName所对应的输入MSTensor。

getOutputsByNodeName

public List<MSTensor> getOutputsByNodeName(String nodeName)

通过节点名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

• 参数

  • nodeName: 节点名。

• 返回值

  该节点所有输出MSTensor组成的List。

getOutputMapByTensor

public Map<String, MSTensor> getOutputMapByTensor()

获取与张量名相关联的MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

• 返回值

  输出张量名和MSTensor的组成的Map。

getOutputTensorNames

public List<String> getOutputTensorNames()

获取由当前会话所编译的模型的输出张量名。

• 返回值

  按顺序排列的输出张量名组成的List。

getOutputByTensorName

public MSTensor getOutputByTensorName(String tensorName)

通过张量名获取MindSpore Lite模型的MSTensors输出。

• 参数

  • tensorName: 张量名。

• 返回值

  该张量所对应的MSTensor。

resize

public boolean resize(List<MSTensor> inputs, int[][] dims)

调整输入的形状。

• 参数

  • inputs: 模型对应的所有输入。
  • dims: 输入对应的新的shape，顺序注意要与inputs一致。

• 返回值

  调整输入形状是否成功。

free

public void free()

释放LiteSession。

export

public boolean export(String modelFilename, int model_type, int quantization_type)

导出模型。

• 参数

  • modelFilename: 模型文件名称。
  • model_type: 训练或者推理类型。
  • quantization_type: 量化类型。

• 返回值

  导出模型是否成功。

train

public void train()

切换训练模式。

eval

public void eval()

切换推理模式。

istrain

public void isTrain()

是否训练模式。

iseval

public void isEval()

是否推理模式。

setLearningRate

public boolean setLearningRate(float learning_rate)

设置学习率。

• 参数

  • learning_rate: 学习率。

• 返回值

  学习率设置是否成功。

setupVirtualBatch

public boolean setupVirtualBatch(int virtualBatchMultiplier, float learningRate, float momentum)

设置虚批次系数。

• 参数

  • virtualBatchMultiplier: 虚批次系数。
  • learningRate: 学习率。
  • momentum: 动量系数。

• 返回值

  虚批次系数设置是否成功。

getFeaturesMap

public List<MSTensor> getFeaturesMap()

获取权重参数。

• 返回值

  权重参数列表。

updateFeatures

public boolean updateFeatures(List<MSTensor> features)

更新权重参数。

• 参数

  • features: 新的权重参数列表。

• 返回值

  权重是否更新成功。