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Docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中。通过使用Docker，可以实现MindSpore的快速部署，并与系统环境隔离。
本文档介绍如何在Ascend 910环境的Linux系统上，使用Docker方式快速安装MindSpore。
MindSpore的Docker镜像托管在Huawei SWR上。
目前容器化构建选项支持情况如下：
| 硬件平台 | Docker镜像仓库 | 标签 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Ascend | mindspore/mindspore-ascend |
x.y.z |
已经预安装Ascend Data Center Solution 与对应的MindSpore Ascend x.y.z版本的生产环境。 |
x.y.z对应MindSpore版本号，例如安装1.8.1版本MindSpore时，x.y.z应写为1.8.1。
确认安装基于ARM的Ubuntu 18.04/CentOS 7.6 64位操作系统。
确认安装Docker 18.03或更高版本。
昇腾软件包提供商用版和社区版两种下载途径：
商用版下载需要申请权限，下载链接与安装方式请参考Ascend Data Center Solution 22.0.RC2安装指引文档。
社区版下载不受限制，下载链接请前往CANN社区版，选择5.1.RC2.alpha008版本，以及在固件与驱动链接中获取对应的固件和驱动安装包，安装包的选择与安装方式请参照上述的商用版安装指引文档。
安装包默认安装路径为/usr/local/Ascend。安装后确认当前用户有权限访问昇腾AI处理器配套软件包的安装路径，若无权限，需要root用户将当前用户添加到/usr/local/Ascend所在的用户组。
对于Ascend后端，可以直接使用以下命令获取最新的稳定镜像：
docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-ascend:{tag}
其中：
{tag}对应上述表格中的标签。执行以下命令启动Docker容器实例：
docker run -it -u root --ipc=host \
--device=/dev/davinci0 \
--device=/dev/davinci1 \
--device=/dev/davinci2 \
--device=/dev/davinci3 \
--device=/dev/davinci4 \
--device=/dev/davinci5 \
--device=/dev/davinci6 \
--device=/dev/davinci7 \
--device=/dev/davinci_manager \
--device=/dev/devmm_svm \
--device=/dev/hisi_hdc \
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
-v /var/log/npu/:/usr/slog \
swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-ascend:{tag} \
/bin/bash
其中：
{tag}对应上述表格中的标签。如需使用MindInsight，需设置--network参数为”host”模式, 例如:
docker run -it -u root --ipc=host \
--network host \
--device=/dev/davinci0 \
--device=/dev/davinci1 \
--device=/dev/davinci2 \
--device=/dev/davinci3 \
--device=/dev/davinci4 \
--device=/dev/davinci5 \
--device=/dev/davinci6 \
--device=/dev/davinci7 \
--device=/dev/davinci_manager \
--device=/dev/devmm_svm \
--device=/dev/hisi_hdc \
-v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \
-v /var/log/npu/:/usr/slog \
swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-ascend:{tag} \
/bin/bash
按照上述步骤进入MindSpore容器后，测试Docker容器是否正常工作，请运行下面的Python代码并检查输出：
方法一：
python -c "import mindspore;mindspore.run_check()"
如果输出：
MindSpore version: 版本号
The result of multiplication calculation is correct, MindSpore has been installed successfully!
至此，你已经成功通过Docker方式安装了MindSpore Ascend 910版本。
方法二：
import numpy as np
import mindspore as ms
import mindspore.ops as ops
ms.set_context(device_target="Ascend")
x = ms.Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
y = ms.Tensor(np.ones([1,3,3,4]).astype(np.float32))
print(ops.add(x, y))
代码成功运行时会输出：
[[[[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]]
[[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]]
[[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]
[2. 2. 2. 2.]]]]
至此，你已经成功通过Docker方式安装了MindSpore Ascend 910版本。
验证MindInsight安装：
输入mindinsight start --port 8080, 如提示启动status为success，则安装成功。
当需要升级MindSpore版本时：
docker pull swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/mindspore/mindspore-ascend:{tag}
其中：
{tag}对应上述表格中的标签。此处可能存在不合适展示的内容，页面不予展示。您可通过相关编辑功能自查并修改。
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